Ex-alunos do Google DeepMind lançam a Bioptimus: Pioneirismo no Desenvolvimento do Primeiro Modelo Universal de IA para a Biologia.

Enquanto o ecossistema de startups na França prospera com empresas como Mistral, Poolside e Adaptive, a Bioptimus, baseada em Paris, saiu do modo furtivo ao anunciar uma rodada de financiamento inicial de 35 milhões de dólares. Com a meta de criar o primeiro modelo de fundação de IA universal para biologia, a Bioptimus pretende integrar a IA generativa em várias escalas biológicas, desde moléculas até células, tecidos e organismos inteiros.

A Bioptimus conta com uma equipe de ex-alunos do Google DeepMind e cientistas da Owkin, uma proeminente startup de biotecnologia com IA e unicórnio francês. Essa colaboração utilizará os recursos computacionais da AWS e as capacidades de geração de dados da Owkin, que incluem acesso a dados multimodais de pacientes de hospitais acadêmicos de ponta ao redor do mundo. Como afirmado em um comunicado à imprensa, "isso possibilita a criação de representações computacionais que nos diferenciam de modelos que dependem exclusivamente de conjuntos de dados públicos e de uma única modalidade de dados, que não conseguem capturar a diversidade total da biologia."

Em uma entrevista, Jean-Philippe Vert, cofundador e CEO da Bioptimus, além de Chief R&D Officer da Owkin, enfatizou que ser uma empresa ágil e independente permite à Bioptimus acessar dados críticos mais rapidamente do que o Google DeepMind. "Podemos colaborar de forma segura com parceiros, estabelecendo confiança ao compartilhar nossa especialização em IA e fornecendo modelos para pesquisa," observou. "Tal colaboração pode ser desafiadora para grandes empresas de tecnologia. A Bioptimus também irá implementar alguns dos controles de soberania mais robustos disponíveis atualmente."

Rodolphe Jenatton, ex-cientista de pesquisa do Google DeepMind, se juntou à equipe da Bioptimus, ressaltando o compromisso com modelos de código aberto e ciência aberta semelhantes aos lançamentos da Mistral. "Transparência, compartilhamento e comunidade são fundamentais para nossa missão," afirmou.

Atualmente, muitos modelos de IA focam em aspectos isolados da biologia. Vert explicou: "Por exemplo, várias empresas estão desenvolvendo modelos de linguagem para sequências de proteínas, enquanto outras estão focando em modelos de fundação para imagens celulares." No entanto, uma visão abrangente da biologia ainda é escassa. "A boa notícia é que a tecnologia de IA está avançando rapidamente, com certas arquiteturas permitindo que todos os dados contribuam para um modelo unificado," acrescentou. "Esse é nosso objetivo—criar um modelo holístico que ainda não existe, mas que acredito que será realizado em breve."

O maior desafio, segundo Vert, é o acesso a dados. "Treinar um grande modelo de linguagem com texto da web é muito diferente do que pretendemos fazer. Felizmente, nossa parceria com a Owkin nos proporciona um acesso sem igual a dados."