Google teve um impacto significativo na edição deste ano da Game Developer Conference (GDC), destacando o papel transformador da inteligência artificial generativa (Gen AI) na indústria de jogos. Uma apresentação em três partes reuniu líderes da Google em jogos e IA, discutindo as soluções de desenvolvimento de IA da empresa, a influência da IA nas experiências dentro dos jogos e conselhos práticos para desenvolvedores que desejam iniciar suas próprias jornadas com IA.
Gen AI Habilitando "Jogos Vivos"
“Os jogos estão entrando em uma nova era,” declarou Jack Buser, diretor de Jogos da Google Cloud, enfatizando que "jogos vivos" devem surgir nos próximos três a cinco anos. Esses jogos combinarão modelos tradicionais de serviços ao vivo com capacidades de IA generativa.
“No final, os jogos responderão às instruções implícitas ou explícitas dos jogadores,” compartilhou. “Eles gerarão conteúdo dinamicamente para atender às necessidades específicas de jogadores ou pequenos grupos. Esperem por desenvolvimentos empolgantes da minha equipe na Google em breve.”
Integrando Gen AI no Desenvolvimento de Jogos
Muitos estúdios de jogos já estão incorporando IA generativa em suas linhas de produção, utilizando ferramentas como o Vertex AI da Google Cloud para desenvolvimento de jogos, localização e aprimoramento das experiências dentro dos jogos. Buser mencionou que alguns desenvolvedores estão até criando seus próprios modelos de linguagem grande (LLMs), citando a colaboração da Google Cloud com a NCSOFT para desenvolver seu LLM VARCO.
A IA generativa também está revolucionando a publicação e distribuição de jogos, explicou Lei Zhang, diretor de Parcerias de Jogos na Google.
“Estamos passando de um modelo de mera distribuição de jogos para a gestão de todo o ciclo de vida para desenvolvedores e jogadores,” afirmou Zhang. “A IA generativa está aprimorando a descoberta de jogos e ajudando os desenvolvedores a criar materiais de marketing para a Play Store. No futuro, descrições de loja e ativos gráficos poderão ser gerados por IA.”
Gemini 1.5 Expandindo o Potencial de Desenvolvimento de Jogos
Lançado recentemente em mais de 180 países, o Gemini 1.5 Pro é o modelo multimodal de médio porte da Google que otimiza tarefas de texto, imagem, vídeo, áudio e codificação. Ele é capaz de processar até 1 milhão de tokens em produção (e 10 milhões em ambientes de laboratório).
“Os modelos podem manter o contexto e gerar respostas coerentes,” disse Tokumine. “Isso resolve desafios significativos na recuperação de informações. Estou animado para ver as possibilidades criativas que esses modelos poderão desbloquear.”
A Google Cloud oferece aos desenvolvedores uma plataforma gerenciada e segura para dados, refinamento de modelos e acesso a uma vasta biblioteca de modelos de terceiros, incluindo mais de 100.000 de uma parceria recente com a Hugging Face.
Desbloqueando LLMs para o Desenvolvimento de Jogos
Glenn Cameron, gerente de marketing de produtos na Google, explorou os benefícios dos LLMs no desenvolvimento de jogos, ressaltando sua capacidade de lidar com consultas complexas e fornecer respostas elaboradas—tornando-os assistentes criativos valiosos.
“Eles podem servir como motores de inspiração para ajudar a superar bloqueios criativos, especialmente nas fases iniciais do desenvolvimento de jogos,” explicou Cameron. “Desde o desenvolvimento de quests até histórias de personagens, seu potencial como colaboradores é transformador.”
Modelos de texto para imagem e a tecnologia DreamBooth da Google podem visualizar personagens e ambientes, gerando imagens a partir de descrições textuais e até produzindo códigos com base em requisitos específicos. Com a inovadora janela de contexto de 1 milhão, modelos como o Gemini 1.5 Pro podem acompanhar detalhes de lore e criar experiências narrativas imersivas, permitindo que NPCs participem de diálogos dinâmicos baseados em memória.
O Modelo Leve e Aberto da Google para Desenvolvimento
A Google oferece duas famílias de modelos: Gemini e o recém-lançado Gemma, que é mais leve e acessível. Gemma está disponível em grandes bibliotecas, incluindo Keras, JAX, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face. Dispondo de dois tamanhos—2 bilhões e 7 bilhões de parâmetros—faz com que seja adequado tanto para dispositivos locais quanto para GPUs poderosas de desktop. Gemma também inclui um kit de ferramentas de IA responsável para ajudar os desenvolvedores a garantirem experiências seguras e agradáveis para os jogadores.
“Com grande poder vem grande responsabilidade,” advertiu Cameron. “O treinamento em vastos conjuntos de dados pode introduzir preconceitos e toxicidade, resultando em conteúdo perigoso. Os desenvolvedores devem monitorar e gerenciar esses riscos.”
Iniciando com Gen AI para Jogos Vivos
Na apresentação final, Dan Zaratsian e Giovane Moura Jr. demonstraram como a IA generativa e a Google Cloud podem revolucionar as interações dos jogadores. Eles apresentaram um jogo multiplayer construído na Google Kubernetes Engine (GKE), projetado para escalabilidade e interoperabilidade em cargas de trabalho de IA globalmente.
O Spanner desempenha um papel crucial no armazenamento de embeddings para buscas rápidas, integrando dados estruturados para melhorar a consistência global do jogo. Ao manter a memória de longo prazo, o Spanner permite que NPCs recordem interações passadas, utilizando esse histórico para respostas mais inteligentes e contextuais.
O Futuro da IA Generativa no Desenvolvimento de Jogos
Olhando para o futuro, novas ferramentas e serviços continuarão a remodelar a forma como os desenvolvedores se engajam na criação de jogos. A equipe da Google Cloud está desenvolvendo consultas federadas para aprimorar o comportamento dos NPCs, possibilitando interações de consultas complexas em múltiplos pontos finais.
“Se você combinar esses NPCs e LLMs de maneira encadeada, poderá desbloquear um potencial muito maior do que sistemas tradicionais de passagem única,” concluiu Zaratsian.
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