Google Revela Modelo de IA Avançado para Reconhecimento de Sons de Baleias e Avanços em Pesquisas Oceânicas

Recentemente, o Google anunciou que sua equipe de pesquisa desenvolveu com sucesso um modelo de IA para reconhecimento de vocalizações de diversas espécies de baleias. Esta tecnologia inovadora consegue identificar e diferenciar com precisão os chamados de oito espécies distintas de baleias, além de aperfeiçoar a classificação dos tipos de vocalizações de duas espécies específicas. Este avanço não apenas demonstra a expertise do Google em inteligência artificial, mas também abre novas possibilidades para a pesquisa científica marinha.

De acordo com um comunicado de imprensa do Google, o modelo de reconhecimento de vocalizações de baleias está agora disponível para download. O principal objetivo é auxiliar os cientistas na exploração dos padrões comportamentais de populações de baleias difíceis de observar, como a marsopa de Dall. Esta iniciativa deve trazer benefícios significativos para a ecologia marinha, a conservação das baleias e a pesquisa sobre biodiversidade.

A jornada do Google no reconhecimento de vocalizações de baleias começou em 2018, por meio de uma colaboração com o Centro de Ciências Pesqueiras do Pacífico da NOAA, onde desenvolveram um modelo de detecção de som especificamente para baleias jubarte. Este modelo não apenas identificou com sucesso os chamados das jubartes, mas também revelou padrões nas vocalizações ligados a horários e locais específicos, facilitando a descoberta de novos habitats de baleias.

Em seguida, o Google fez parceria com o Departamento de Pesca e Oceanos do Canadá e organizações como Rainforest Connection para criar uma série de modelos de detecção para as orcas residentes do sul, uma espécie ameaçada. Esses modelos foram implantados em uma rede de microfones subaquáticos, fornecendo dados de localização em tempo real, cruciais para os esforços de conservação.

O novo modelo de reconhecimento de vocalizações de baleias representa um avanço técnico significativo, capaz de analisar frequências sonoras que variam desde os chamados profundos de 10 Hz das baleias azuis até os sons agudos de 120 kHz das baleias com dentes, desafiando o monitoramento ecológico marinho. Utilizando algoritmos avançados, o Google transformou áudios brutos em espectrogramas de tempo-frequência e ajustou frequências sonoras usando a escala Mel para extrair e classificar os chamados distintos de várias espécies de baleias. A equipe de pesquisa também incorporou um extenso ruído de fundo no treinamento do modelo, garantindo altas taxas de reconhecimento e precisão em ambientes marinhos reais.

Esse desenvolvimento não apenas fornece aos cientistas uma ferramenta poderosa para pesquisa, mas também destaca o imenso potencial da tecnologia de IA na proteção ambiental e na conservação da biodiversidade. Com os contínuos avanços tecnológicos, há um promissor potencial para abordagens mais eficientes e precisas nos esforços de conservação marinha no futuro.