Recentemente, o Google deu passos significativos na inteligência artificial com o lançamento global de seu aguardado modelo Gemini 1.5 Pro, agora disponível em mais de 180 países e regiões. Este modelo não apenas dá continuidade ao desempenho excepcional da série Gemini, mas também apresenta melhorias consideráveis, incluindo capacidades aprimoradas de compreensão de áudio e novos recursos, como diretrizes do sistema e saída em JSON, oferecendo aos desenvolvedores um controle mais robusto e flexível.
Desde seus testes limitados com desenvolvedores no Google AI Studio há dois meses, o Gemini 1.5 Pro tem atraído considerável atenção devido à sua impressionante janela de contexto de 1M e à compreensão nativa de áudio. O lançamento global deve acelerar ainda mais a aplicação e o desenvolvimento de tecnologias de IA em diversos setores.
No campo da compreensão de áudio, o Gemini 1.5 Pro alcançou a capacidade de inferir a partir de quadros de vídeo e áudio (fala) enviados, desvendando novas oportunidades em processamento de áudio e vídeo. Os desenvolvedores podem aproveitar o Google AI Studio e a API Gemini para realizar análises aprofundadas e processamento de dados de áudio e vídeo, facilitando a criação de aplicativos mais inteligentes e eficientes.
A introdução de diretrizes do sistema permite que os desenvolvedores orientem com precisão as respostas do modelo, definindo papéis, formatos, metas e regras. Essa melhoria não apenas aumenta a controlabilidade do modelo, mas também amplia sua adaptabilidade, permitindo que os desenvolvedores personalizem as respostas com base em casos de uso específicos.
Para atender à demanda por dados estruturados, o Gemini 1.5 Pro agora oferece suporte à saída em JSON, facilitando a extração de dados estruturados a partir de textos ou imagens por meio de objetos JSON. Os desenvolvedores podem usar cURL para chamadas de dados, com planos de suporte a um SDK em Python no futuro, para otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados.
O Gemini 1.5 Pro também inclui melhorias para chamadas de funções. Agora, os desenvolvedores podem escolher entre diferentes modos para limitar a saída do modelo, aumentando a confiabilidade e a precisão. Quer seja para geração de texto, execução de funções ou apenas para chamadas de funções, os desenvolvedores têm flexibilidade para ajustar conforme suas necessidades específicas.
Além disso, o Google introduziu o modelo de incorporação de texto de próxima geração, text-embedding-004/text-embedding-preview-0409, que se destacou nos testes de benchmark MTEB, superando modelos comparáveis existentes. Este novo modelo de incorporação fornece ferramentas mais eficientes para processamento e análise de texto.
Em resumo, o lançamento do Gemini 1.5 Pro representa mais um avanço importante para o Google no domínio da tecnologia de IA. Com seus novos recursos, incluindo compreensão de áudio, diretrizes do sistema e saída em JSON, este modelo oferece ferramentas poderosas e flexíveis para desenvolvedores, provavelmente abrindo caminho para aplicações amplas de IA em diversas áreas. Estamos ansiosos para ver aplicações inovadoras baseadas no Gemini 1.5 Pro que aprimorarão nossas vidas diárias.