Google Se Une à Thomson Reuters, Moody’s e Outros para Fornecer Dados do Mundo Real à IA

À medida que o Google busca atrair clientes empresariais, está trabalhando para reduzir as alucinações em sua plataforma de IA, uma preocupação crítica para organizações que já são cautelosas em adotar essa tecnologia. Para aumentar a confiança, o Google está aprimorando a fundamentação dos modelos ao se associar a serviços de terceiros respeitáveis, como Moody’s, MSCI, Thomson Reuters e Zoominfo. Essas parcerias serão integradas ao Vertex AI a partir do próximo trimestre, oferecendo aos desenvolvedores dados confiáveis que apoiam resultados precisos dos modelos.

Para os desenvolvedores empresariais, isso significa que poderão utilizar dados de alta qualidade, validados, e a expertise de Especialistas no Assunto para atender seus padrões. Como afirmou Nick Reed, Diretor de Produtos da Moody’s, em uma recente coletiva de imprensa: "Nossos dados estarão disponíveis para que outros possam fundamentar suas respostas em interações internas ou externas. O serviço do Google permite que os clientes utilizem tanto nossos dados quanto seus modelos, integrando-os em aplicações que melhoram a experiência do usuário."

O Google também incorpora suas capacidades de Pesquisa a esse serviço de fundamentação, permitindo que empresas complementem as saídas do Gemini com informações atualizadas e de alta qualidade da web. Isso oferece às empresas uma fonte de verdade mais confiável, evitando as armadilhas de conteúdos de blogs potencialmente enganosos que podem manipular o SEO em busca de autoridade.

Além disso, o Google está introduzindo uma fundamentação de alta fidelidade por meio de uma prévia experimental. Esse recurso visa aprimorar o desempenho dos sistemas de IA com conjuntos de informações específicas, especialmente útil para tarefas como resumir múltiplos documentos ou extrair detalhes chave de relatórios financeiros. Alimentada pelo Gemini 1.5 Flash do Google, a fundamentação de alta fidelidade garante que a IA se concentre em prompts relevantes, em vez de ser influenciada por dados de treinamento não relacionados.

Quando questionado se essas novas parcerias e recursos estabelecem a IA generativa do Google como o modelo mais confiável em comparação com os concorrentes, Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, destacou três diferenciais: primeiro, o Google aproveita sua reputação como fonte confiável de dados da web e insights do mundo real por meio do Google Search. Segundo, oferece opções de personalização para fundamentação de dados em subverticais específicas, permitindo que os usuários controlem seus critérios de fundamentação. Por fim, a fundamentação de alta fidelidade concentra as respostas da IA nas informações mais relevantes, melhorando assim a qualidade geral.

"Esses três elementos juntos oferecem o mais alto nível de controle sobre a qualidade das respostas geradas pelo modelo", explicou Kurian. "Essa é parte do nosso compromisso em reduzir alucinações e aumentar a confiança nos modelos de IA."

Esse anúncio coincide com outras actualizações significativas do Google Cloud, incluindo o lançamento público do Gemini 1.5 Flash e 1.5 Pro, Gemma 2 e melhorias adicionais no Vertex AI.