Em um artigo recente do Fórum Econômico Mundial (WEF), dois economistas do Boston Consulting Group propõem que o impacto da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho se assemelhará a revoluções tecnológicas anteriores. Eles argumentam que, embora algumas pessoas possam ser deslocadas pela IA, a criação de empregos em geral poderá superar a perda de postos de trabalho.
No entanto, essa perspectiva pode ser simplista. Diferentemente das inovações tecnológicas do passado, a IA tem o potencial de afetar também tarefas cognitivas, o que pode resultar em um deslocamento de empregos mais amplo do que o observado em revoluções anteriores.
Os economistas mencionam mudanças históricas, como a transição de carruagens puxadas a cavalo para automóveis, destacando exemplos de crescimento inesperado de empregos em setores relacionados, como manufatura e infraestrutura. Por exemplo, o McKinsey Global Institute relatou que a indústria automobilística gerou 6,9 milhões de novos empregos líquidos nos EUA entre 1910 e 1950. Isso foi influenciado não apenas pela tecnologia em si, mas também por mudanças culturais e pelo movimento progressista que enfatizava eficiência e melhorias urbanas.
Entretanto, a natureza singular da IA apresenta desafios diferentes dos precedentes históricos. Hoje, os aceleracionistas tecnológicos estão impulsionando o desenvolvimento da IA de forma rápida, com regulamentações mínimas impactando sua trajetória. Ao contrário das revoluções anteriores, a IA é a primeira a delegar trabalho cognitivo, levantando questões complexas sobre sua influência em funções que exigem resolução de problemas e criatividade.
As preocupações são evidentes em várias áreas. Uma pesquisa recente revelou que 74% dos profissionais de TI temem que a IA torne muitas de suas habilidades obsoletas, com 69% preocupados com a substituição de empregos. Embora muitos executivos vejam a IA como uma ferramenta de aumento e não de substituição, 35% planejam investir em ferramentas de IA para eliminar "cargos desnecessários". O Banco da Reserva Federal de Richmond observou que 45% das empresas adotaram automação para reduzir a equipe, com 46% planejando futuras reduções.
Em contraste, um relatório do Federal Reserve de Dallas indicou impactos mínimos de emprego da IA até agora, com alguns respondentes reconhecendo o papel da IA em aumentar a produtividade, em vez de substituir funcionários. No entanto, a integração da IA nos ambientes de trabalho já está mudando a dinâmica. Por exemplo, trabalhadores de call center auxiliados por IA têm desempenhado em níveis de funcionários mais experientes e engenheiros de software dobraram sua velocidade de codificação com a ajuda da IA.
À medida que a IA evolui, as características da força de trabalho podem mudar significativamente, diminuindo o valor atribuído à experiência e potencialmente levando à pressão sobre salários, aumento da rotatividade e ampliação das lacunas de habilidades entre aqueles que conseguem se adaptar e aqueles que não conseguem.
Essa tendência não se limita a um único setor; a indústria de serviços financeiros também está sentindo os efeitos. O Citigroup descobriu que 54% dos empregos bancários poderão ser automatizados, com 12% provavelmente sendo ampliados pela IA. Exemplos do mundo real incluem a Klarna substituindo 700 funcionários em tempo integral por um assistente de IA e a Dukaan fazendo a transição de 27 agentes de atendimento ao cliente para um chatbot.
Embora a IA possa desestabilizar funções existentes, também cria novas oportunidades. As empresas financeiras provavelmente precisarão de gerentes de IA e oficiais de conformidade para navegar na paisagem regulatória da tecnologia. Novos papéis podem incluir gerentes de risco de IA para mitigar potenciais riscos de implementação e designers de interface humano-IA para aprimorar interações dos usuários com sistemas de IA.
Uma nova função notável pode ser a de "orquestrador de IA", um profissional que garante a integração eficaz de várias ferramentas de IA, orientando-as para fornecer resultados de alta qualidade. Esse elemento humano é crucial para a compreensão contextual e para a tomada de decisões éticas que as máquinas não conseguem replicar.
À medida que a IA continua seu desenvolvimento acelerado, seu impacto no emprego permanece complexo e imprevisível. Embora comparações históricas ofereçam algumas percepções, as características únicas da IA sugerem que estamos entrando em um território inexplorado. O futuro do trabalho pode apresentar uma mescla de aumento e deslocamento, com novos papéis se desenvolvendo de forma desigual ao lado da automação de empregos tradicionais. O efeito líquido final sobre o número de empregos permanece incerto, mas confiar em padrões históricos para prever o futuro é como olhar pelo espelho retrovisor.
Gary Grossman é EVP da prática de tecnologia da Edelman.
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