Jensen Huang: Analisando o Futuro do Desenvolvimento de 'Inference' em IA e os Desafios de Custo no Poder Computacional

A Relação entre as Habilidades de Raciocínio da IA e o Custo do Poder Computacional

Em um podcast recente, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, discutiu o futuro da inteligência artificial com o CEO da ARM, Rene Haas. Huang destacou que o potencial da IA reside na sua capacidade de oferecer serviços de "raciocínio". Contudo, para alcançar esse objetivo, é essencial uma significativa redução no custo do poder computacional.

Ele explicou que as ferramentas de IA da próxima geração responderão às consultas dos usuários através de centenas ou milhares de etapas, permitindo reflexões mais profundas sobre suas conclusões. Esse nível de capacidade de raciocínio permitirá que os softwares futuros se destaquem em relação a sistemas existentes como o ChatGPT. Huang mencionou que utiliza o ChatGPT diariamente.

Huang enfatizou o compromisso da NVIDIA em melhorar o desempenho dos chips em duas a três vezes a cada ano, mantendo os custos e o consumo de energia estáveis. Essa transformação deve aprimorar consideravelmente as habilidades dos sistemas de IA em reconhecimento de padrões e formulação de conclusões. Ele afirmou: "Podemos reduzir drasticamente o custo para alcançar a inteligência. O valor desse avanço é evidente; ao diminuir os custos, podemos possibilitar avanços no raciocínio."

De acordo com o último relatório da Jon Peddie Research, as remessas globais de placas gráficas AIB devem atingir 9,5 milhões de unidades até o segundo trimestre de 2024, representando um aumento de 9,4% em relação ao trimestre anterior e um crescimento de 47,9% em comparação ao ano passado. A NVIDIA continua dominando o mercado com uma impressionante participação de 88%.