Metaplane de Boston Capta US$ 13,8 milhões em financiamento da Série A para Melhorar Soluções de Qualidade de Dados
A Metaplane, startup baseada em Boston que se dedica a resolver problemas de qualidade de dados para empresas, conseguiu levantar US$ 13,8 milhões em uma rodada de financiamento da Série A. O investimento foi liderado pela Felicis, com a participação da Khosla Ventures, Flybridge, Y Combinator, Stage 2 Capital, B37 e SNR.
A empresa pretende usar os fundos para avançar sua plataforma de observabilidade de dados impulsionada por IA, com o objetivo de criar a ‘solução mais poderosa, configurável e amigável para dados confiáveis’.
Competindo no Mercado de Observabilidade de Dados
Fundada pelo graduado do MIT Kevin Hu, pelo ex-engenheiro da HubSpot Peter Casinelli e pelo ex-desenvolvedor da Appcues Guru Mahendran, a Metaplane compete com rivais bem financiados como Monte Carlo, Observe e Acceldata no crescente mercado de observabilidade de dados. Com um aumento de três vezes na sua base de clientes no último ano, a Metaplane conta entre seus clientes marcas como Bose, Sigma, Klaviyo e ClickUp.
A Importância da Monitorização de Dados
No atual ambiente empresarial orientado por dados, as organizações dependem da análise de dados para tomar decisões informadas e antecipar aspectos operacionais cruciais, como a gestão de estoque para eventos significativos. A ascensão de aplicativos de IA generativa exige que as empresas integrem dados de diversas fontes para agregar mais valor. Contudo, as complexidades de gerenciar múltiplos pipelines de dados dificultam a manutenção da supervisão de qualidade.
A Metaplane utiliza IA para capacitar as empresas a monitorar proativamente incidentes de dados em seus ecossistemas.
Integração com a Pilha de Dados
“Nossa plataforma se integra perfeitamente a vários componentes da pilha de dados, incluindo ferramentas de ingestão como Fivetran, data warehouses em nuvem como Snowflake e BigQuery, camadas de transformação como dbt e Airflow, e ferramentas de BI como Sigma e Tableau. Notavelmente, somos a única solução de observabilidade que se integra a bancos de dados transacionais como Postgres e MySQL, identificando problemas até mesmo em pull requests do dbt no GitHub,” explica Hu.
Aprendizado de Máquina para Monitoramento de Qualidade de Dados
Uma vez integrada, os usuários podem facilmente configurar monitores para tabelas frequentemente atualizadas para rastrear métricas essenciais de qualidade de dados, como frescor, contagem de linhas, unicidade e nulidade. Essa configuração leva cerca de 15 minutos, após os quais a IA começa a funcionar.
O modelo de aprendizado de máquina da plataforma aprende com as características dos dados, utilizando metadados históricos para sinalizar anomalias, incluindo mudanças de esquema, em um a dois dias. Este recurso totalmente automatizado envia alertas diretamente para as equipes de dados relevantes, garantindo notificações precisas e oportunas.
“Nossos modelos utilizam uma ampla gama de dados históricos para considerar a sazonalidade e minimizar alertas repetitivos. Entendemos que cada empresa é única, por isso permitimos que os usuários personalizem modelos para filtrar anomalias específicas ou se adaptar a tendências em evolução,” observa Hu.
A Metaplane também oferece monitoramento específico de domínio, detectando problemas de dados com controle granular, rastreando mudanças no uso de dados e analisando despesas de data warehouses em nuvem. Sua cobertura abrangente permite um rastreamento detalhado da linhagem em nível de coluna, oferecendo insights sobre os impactos descendentes de problemas, assim como as causas raízes ascendentes.
Conquistando Resultados Significativos em Gestão de Qualidade de Dados
Apesar de ter menos financiamento em comparação com seus concorrentes, a Metaplane fez avanços significativos na área de observabilidade de dados. Em 2023, sua Receita Anual Recorrente (ARR) aumentou seis vezes, com sua base de clientes ultrapassando 100 empresas, incluindo nomes reconhecíveis como Klaviyo, Bose, ClickUp e Census. Até janeiro de 2024, esses clientes realizaram 500 milhões de verificações de qualidade de dados em mais de 40 milhões de ativos, resolvendo com sucesso 80.000 incidentes.
“Cada empresa deve ter confiança em seus dados, por isso oferecemos um modelo autossuficiente gratuito. Essa abordagem levou a um crescimento orgânico substancial, atraindo mais usuários do que qualquer outra ferramenta de observabilidade,” enfatiza Hu.
Desenvolvimentos Futuros para uma Melhor Observabilidade de Dados
Olhando para o futuro, a Metaplane planeja investir o novo financiamento principalmente em pesquisa e desenvolvimento para enriquecer sua plataforma de observabilidade para equipes empresariais. As melhorias futuras se concentrarão na automação de arquiteturas de monitoramento e na expansão da gama de métricas observáveis, fontes de dados e interconexões.
“Nossa visão é criar uma plataforma que aprenda com as necessidades específicas de cada cliente, oferecendo recomendações personalizadas para estruturas de monitoramento e alertas à medida que evoluem. Nosso objetivo é ampliar nossas métricas enquanto aprofundamos as existentes, garantindo que nossos clientes tenham o contexto necessário para identificar e resolver efetivamente problemas de qualidade de dados,” conclui Hu.
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