A emergência de ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT, gerou discussões sobre seu impacto na criatividade e na geração de ideias originais. Um estudo recente realizado por pesquisadores do University College London School of Management e da Universidade de Exeter investiga como os grandes modelos de linguagem (LLMs) afetam a escrita criativa, especificamente analisando como o acesso a ideias de histórias geradas por IA influencia a criatividade de contos escritos por humanos.
Medindo o Impacto da IA Generativa na Escrita Criativa
O estudo focou na redação de contos, envolvendo participantes que elaboraram histórias de oito frases baseadas em temas aleatórios. Os pesquisadores avaliaram a criatividade utilizando duas métricas principais: novidade e utilidade.
- Novidade refere-se ao quão uma ideia se desvia das expectativas convencionais.
- Utilidade avalia a praticidade e relevância de uma ideia, como seu potencial para se transformar em uma obra publicável.
Os pesquisadores propuseram que a IA generativa poderia influenciar a escrita criativa de duas formas distintas: servindo como um "trampolim" para ideias, oferecendo sugestões iniciais que poderiam levar a enredos diversos e, assim, aprimorar a criatividade; ou limitando as opções do escritor, resultando em histórias mais homogêneas e menos inovadoras.
Para testar essas hipóteses, os pesquisadores conduziram um experimento online em duas fases com 293 participantes, que escreviam com base em tópicos aleatórios, divididos em três grupos:
1. Apenas humanos: Sem assistência da IA generativa.
2. Humano com uma ideia da IA: Recebeu um prompt de três frases do GPT-4 da OpenAI.
3. Humano com cinco ideias da IA: Podia solicitar até cinco prompts do GPT-4.
Os participantes autoavaliaram suas histórias quanto à novidade, utilidade e impacto emocional, enquanto um grupo separado de 600 avaliadores analisou as histórias sem saber a qual grupo os escritores pertenciam.
IA Generativa e Criatividade Aprimorada
O estudo revelou que o acesso a ideias geradas por IA melhorou significativamente a novidade e a utilidade das histórias. Os pesquisadores notaram: "Ter acesso à IA generativa aumenta causalmente a média de novidade e utilidade em comparação aos escritores humanos por conta própria." O grupo com acesso a cinco ideias geradas por IA apresentou uma melhoria particularmente acentuada, permitindo que os escritores considerassem possibilidades mais amplas.
Escritores que inicialmente tinham pontuações mais baixas em criatividade mostraram os maiores ganhos ao usar prompts de IA, indicando que a IA generativa pode nivelar o campo de jogo, mitigando disparidades na criatividade inerente. Como resultado, os avaliadores classificaram as histórias assistidas por IA como mais agradáveis, bem escritas e propensas a apresentar reviravoltas inesperadas.
Os pesquisadores concluíram que a IA generativa "profissionaliza" as histórias além do que os escritores poderiam alcançar de forma independente.
Criatividade Individual vs. Novidade Coletiva
Embora a IA generativa apoie a criatividade individual, o estudo destacou que as histórias baseadas em ideias geradas por IA tendem a ser mais semelhantes entre si do que aquelas do grupo controle. Isso levanta preocupações sobre o risco potencial de homogeneização do conteúdo com a adoção generalizada da IA generativa.
Os pesquisadores advertiram: "Os escritores nas duas condições de IA generativa estão ancorados, até certo ponto, na ideia da IA gerada apresentada a eles." Confiar excessivamente em prompts semelhantes de modelos de IA limitados poderia reduzir a diversidade criativa geral.
Eles acrescentaram: "Se a indústria editorial adotar cada vez mais narrativas inspiradas por IA generativa, nossos achados sugerem que as histórias resultantes podem se tornar menos únicas e mais uniformes." Isso destaca uma consideração significativa para o futuro da criatividade em um mundo cada vez mais dependente de ferramentas de IA.
À medida que mais empresas adotam soluções de escrita impulsionadas por IA, entender essas dinâmicas será crucial, especialmente considerando o potencial de uma web saturada com conteúdo de variação decrescente. Os efeitos a longo prazo poderão moldar a formação de futuros modelos de linguagem, enfatizando a importância de cultivar a criatividade genuína junto aos avanços tecnológicos.