A Nvidia, líder em tecnologia de IA, anunciou recentemente sua intenção de adquirir a Run:ai, uma startup israelense inovadora especializada na otimização de chips para IA. Essa movimentação estratégica reafirma o compromisso da Nvidia em aprimorar suas capacidades em IA.
A Nvidia firmou um acordo definitivo para comprar a Run:ai, fornecedora de software baseada em Kubernetes, focada em melhorar a eficiência de aplicações e cargas de trabalho de IA em unidades de processamento gráfico (GPUs). Embora os detalhes financeiros não tenham sido revelados, fontes sugerem que a aquisição pode ser avaliada em torno de $700 milhões, um valor consideravelmente inferior às estimativas anteriores de $1 bilhão.
Essa aquisição faz parte da estratégia mais ampla da Nvidia para consolidar sua posição no mercado de IA. A Run:ai permite que empresas gerenciem e otimizem sua infraestrutura de computação em ambientes de nuvem, com servidores locais e hibridos. Sua camada de software orquestra eficientemente cargas de trabalho de IA em GPUs e outros chipsets.
A plataforma centralizada desenvolvida pela Run:ai possibilita o gerenciamento eficaz de recursos de computação compartilhados. Desenvolvedores podem agrupar GPUs e otimizar o poder computacional, seja utilizando frações de GPUs ou clusters inteiros. Rona Segev, cofundadora e sócia administradora da TLV Partners, destacou que a tecnologia da Run:ai aumenta a utilização de recursos de GPU e simplifica o gerenciamento da infraestrutura.
Segev observou que administrar grandes clusters de computadores exige uma camada robusta de virtualização e gerenciamento, que a Run:ai oferece ao dividir e alocar dinamicamente os recursos de GPU.
A plataforma aberta da Run:ai é construída sobre Kubernetes e é compatível com várias versões do Kubernetes, além de integrar-se a ferramentas e frameworks de IA de terceiros. Após a aquisição, as capacidades da Run:ai serão integradas nas ofertas DGX e DGX Cloud da Nvidia, com os produtos existentes continuando a ser disponibilizados sob o modelo de negócios atual.
A estratégia de investimento contínuo da Nvidia inclui múltiplas aquisições bem-sucedidas, reforçando sua dominância no setor de tecnologia. Com uma avaliação de mercado de $2,2 trilhões, a Nvidia adquiriu empresas como a Mellanox por $6,9 bilhões e outras focadas em computação de alto desempenho, gerenciamento de dados e robótica.
O crescimento rápido da Nvidia atraiu a atenção dos reguladores, especialmente durante sua tentativa de adquirir o designer britânico de chips Arm, que foi interrompida devido a preocupações significativas de competição. A empresa atualmente controla cerca de 80% do mercado de chips de alta performance e está desenvolvendo uma nova unidade para chips de computação em nuvem.
A Nvidia mantém parcerias com players-chave em tecnologia de IA e nuvem, incluindo OpenAI, Meta, Microsoft, Google e Amazon, ao mesmo tempo em que também compete com eles. As inovações recentes da Nvidia incluem uma GPU revolucionária e a iniciativa de IA multimodal, Projeto GR00T.
Especialistas da indústria reconheceram a influência crescente da Nvidia. Um comentarista observou a estratégia de integração vertical da empresa, citando a incorporação da Run:ai na DGX Cloud da Nvidia como um fortalecimento do papel da Nvidia como provedora de soluções completas em IA.
Fundada em 2018 por Omri Geller e Ronen Dar, a Run:ai arrecadou mais de $105 milhões e colaborou com a Nvidia desde 2020. Geller expressou entusiasmo com a aquisição, destacando a missão compartilhada de otimizar o uso da infraestrutura.
Segev relembrou o investimento na Run:ai durante suas rodadas iniciais de financiamento, mencionando como o rápido crescimento do mercado de GPUs, especialmente após o surgimento do ChatGPT, gerou interesse nas tecnologias de IA. Ela enfatizou que a aquisição representa tanto a força tecnológica da Run:ai quanto sua importância para a comunidade tech israelense, marcando um momento crucial em sua trajetória.
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