A Schneider Electric está aproveitando o poder da plataforma Azure OpenAI da Microsoft para criar soluções avançadas de chatbot com o objetivo de aumentar a produtividade dos funcionários e enriquecer as interações com os clientes. Ferramentas-chave nessa iniciativa incluem o Resource Advisor Client, um copiloto para análise de dados e tomada de decisões; o Jo-Chat GPT, um assistente conversacional interno; e o Knowledge Bot, que apoia os representantes de atendimento ao cliente. A empresa também está lançando o Finance Advisor, projetado para auxiliar analistas financeiros em tarefas contábeis, além do Conversational Search, que permite que os clientes façam perguntas sobre produtos de maneira natural. Adicionalmente, a Schneider Electric planeja integrar o GitHub Copilot para otimizar seus processos de criação e fluxos de trabalho operacionais. A plataforma Azure OpenAI permite que as empresas desenvolvam versões seguras do ChatGPT que utilizem dados proprietários.
Philippe Rambach, Chief Artificial Intelligence Officer da Schneider Electric, compartilhou insights sobre a abordagem da empresa no desenvolvimento dessas ferramentas de IA, oferecendo orientações para a implementação de projetos de IA generativa em grande escala. Aqui está um trecho dessa conversa.
Adoção de IA Generativa e Gestão de Riscos
Philippe Rambach explicou que o desenvolvimento da versão própria do ChatGPT, o Jo-Chat GPT, foi uma jogada estratégica para mitigar riscos de vazamento de dados, aproveitando ao mesmo tempo o valor da IA. Programas de treinamento robustos foram implementados, enfatizando a importância de verificar as saídas da IA antes de seu uso. A ferramenta Knowledge Port exemplifica essa estratégia, permitindo que a equipe de atendimento ao cliente extraia informações confiáveis de manuais e FAQs.
Para evitar vazamentos de dados, os dados de treinamento de seus sistemas são exclusivamente de fontes internas, garantindo maior precisão e confiabilidade. A implementação de vetores para incorporação e links diretos ao material de origem oferece uma camada extra de validação para os funcionários de atendimento ao cliente.
Por que Microsoft Azure?
A escolha do Azure pela Schneider Electric foi influenciada pela necessidade de uma solução industrial segura. Com uma parceria sólida existente com a Microsoft, Rambach indicou que optar pelo Azure foi uma escolha lógica para iniciar sua jornada em IA generativa, enfatizando segurança, eficiência e facilidade de uso. Embora planejem explorar outros modelos de linguagem, começar com a tecnologia da Microsoft minimizou riscos e complexidades.
Exploração de Sistemas de IA Adicionais
Embora os detalhes sobre sistemas futuros permaneçam confidenciais, Rambach revelou que a Schneider Electric está avaliando várias soluções de IA, incluindo Google Bard e LangChain para aplicações de gestão de conhecimento. A empresa está comprometida em encontrar e utilizar as melhores tecnologias disponíveis.
Identificação de Casos de Uso para Implementação de IA
A Schneider Electric prioriza as necessidades comerciais em relação às capacidades técnicas ao explorar IA generativa. Por exemplo, planejam adquirir soluções existentes para geração de código-fonte em vez de desenvolvê-las internamente. No entanto, reconhecem a necessidade de desenvolver soluções internas personalizadas para a gestão de conhecimento proprietário, essencial para aprimorar suas ofertas aos clientes.
Desafios e Estratégias na Integração de Dados
Durante a implementação, a Schneider Electric enfatizou uma abordagem unificada, incorporando insights de especialistas em IA e líderes empresariais para garantir uma implantação eficaz. O foco estava em entregar valor em escala, em vez de apenas realizar projetos pilotos. Essa estratégia colaborativa ajuda a superar silos de dados e garante que as soluções desenvolvidas atendam aos requisitos de negócios.
Considerações sobre Segurança e Custos
A segurança é primordial; os produtos de IA passam por rigorosas avaliações de cibersegurança e privacidade de dados por meio dos protocolos padrão da Schneider Electric. Em termos de custos, a empresa optou pelo GPT-3.5 para seu centro de atendimento ao cliente, enfatizando a relação custo-benefício e a sustentabilidade ambiental. Ao priorizar soluções eficientes, a Schneider Electric visa minimizar tanto despesas quanto emissões de carbono.
Desenvolvimentos Futuros em IA
Olhando para o futuro, a Schneider Electric planeja expandir suas ofertas de Copilot, aprimorar a gestão do conhecimento e apoiar ainda mais os funcionários no uso da IA generativa. Esses desenvolvimentos visam fortalecer tanto os processos internos quanto as interações com os clientes.
Lições Aprendidas para Futuras Implantações
A principal lição que Rambach destaca nessas iniciativas é a importância da agilidade na adoção de tecnologias. As empresas devem estar prontas para se afastar de soluções estabelecidas caso novas tecnologias ofereçam capacidades superiores. Isso significa reconhecer quando interromper investimentos contínuos em um projeto e abraçar alternativas mais eficazes—uma mentalidade essencial no rapidamente evolutivo cenário da inteligência artificial.
Ao adotar tecnologias inovadoras e focar em uma implementação estruturada, a Schneider Electric está moldando ativamente o futuro da IA em contextos industriais, garantindo que tanto a eficiência operacional quanto a satisfação do cliente sejam priorizadas.
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