O Estúdio de IA do Google apresenta recursos de extração ajustável de quadros de vídeo e cache de contexto.

Duas novas e empolgantes funcionalidades estão chegando ao Google AI Studio, atendendo a uma demanda crucial dos desenvolvedores. Esta plataforma para prototipagem e experimentação com modelos de machine learning agora conta com extração nativa de quadros de vídeo e cache de contexto. A funcionalidade de extração de quadros de vídeo já está disponível, enquanto o cache de contexto será adicionado em breve à API do Gemini.

Com a extração de quadros de vídeo, os desenvolvedores podem utilizar vídeos carregados em suas aplicações, permitindo que o Gemini capture quadros individuais ou sequências de imagens. Essa funcionalidade melhora a capacidade da IA de interpretar cenários, gerar resumos concisos e enriquecer a experiência do usuário. Você pode encontrar essa capacidade ajustável de extração de quadros de vídeo dentro da API do Gemini.

O cache de contexto permite que desenvolvedores que gerenciam grandes conjuntos de informações armazenem contextos frequentemente acessados, reduzindo custos e otimizando fluxos de trabalho. Em vez de enviar arquivos para o Gemini repetidamente, os desenvolvedores podem enviá-los uma única vez. O Google destaca a utilidade do cache de contexto em diversas situações, como a geração de ideias de conteúdo, a análise de documentos complexos e a resumir trabalhos de pesquisa e materiais de treinamento. Essa funcionalidade será suportada na API do Gemini quando for lançada.

Essas atualizações fazem parte de uma série de anúncios empolgantes do Gemini na conferência de desenvolvedores do Google, junto com o lançamento do Gemini 1.5 Flash, um novo modelo Gemma 2 e uma variante pré-treinada chamada PaliGemma.

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