Uma pesquisa recente indica que os líderes empresariais nos EUA estão cada vez mais defendendo a regulamentação e governança abrangentes da IA, motivados por crescentes preocupações com privacidade de dados, riscos de segurança e a aplicação ética das tecnologias de inteligência artificial.
Realizada pela The Harris Poll para a Collibra, uma empresa de inteligência de dados, o estudo fornece valiosas insights sobre como as organizações estão lidando com os desafios da adoção e regulamentação da IA. A pesquisa, que incluiu respostas de 307 adultos nos EUA em cargos de diretoria ou superiores, revelou que impressionantes 84% dos tomadores de decisão em dados, privacidade e IA apoiam a atualização das leis de direitos autorais dos EUA para proteger contra o uso inadequado da IA. Isso reflete a crescente desconexão entre os rápidos avanços tecnológicos e as estruturas legais existentes.
“A IA mudou fundamentalmente a relação entre fornecedores de tecnologia e criadores”, disse Felix Van de Maele, co-fundador e CEO da Collibra. “A rápida implantação de ferramentas de IA generativa exigiu uma reavaliação do 'uso justo' e uma aplicação retroativa das leis de direitos autorais dos EUA, que têm séculos de idade, às tecnologias modernas.”
Van de Maele destacou a importância da justiça nesse cenário em evolução. “Os criadores de conteúdo merecem maior transparência, proteção e compensação. Os dados são a espinha dorsal da IA, exigindo fontes confiáveis e de alta qualidade — como materiais protegidos por direitos autorais — para produzir resultados confiáveis. É justo que os criadores recebam a compensação e a proteção que merecem.”
A pressão por leis de direitos autorais atualizadas coincide com uma onda de processos judiciais de alto perfil contra empresas de IA por supostas infrações de direitos autorais, destacando as questões complexas que cercam o uso de materiais protegidos para fins de treinamento em IA. Além disso, a pesquisa mostrou um apoio significativo à compensação de indivíduos cujos dados são utilizados no treinamento de modelos de IA, com 81% dos entrevistados apoiando a ideia de que empresas de Big Tech forneçam tal compensação. Isso indica uma mudança na valorização dos dados pessoais na era da IA.
“Todos os criadores de conteúdo, independentemente do tamanho, devem ser compensados e protegidos quando seus dados são utilizados”, afirmou Van de Maele. “À medida que a valorização do talento em dados avança, a distinção entre criadores de conteúdo e 'cidadãos de dados' — indivíduos responsáveis por utilizar dados em seus papéis — se tornará cada vez mais sutil.”
A pesquisa também destacou uma preferência por regulamentação da IA em níveis federal e estadual em vez de supervisão internacional, refletindo o atual panorama regulatório nos EUA, onde estados como o Colorado começaram a elaborar suas próprias regulamentações de IA, em meio à falta de diretrizes federais abrangentes.
“Estados como o Colorado estabeleceram um precedente para regulamentações abrangentes de IA, embora alguns possam argumentar que foi prematuro. No entanto, isso demonstra o que deve ser feito para proteger empresas e cidadãos”, observou Van de Maele. “Sem diretrizes federais claras, as empresas buscarão orientação de autoridades estaduais.”
Curiosamente, a pesquisa revelou uma divisão notável entre grandes e pequenas empresas em seu apoio à regulamentação governamental da IA. As grandes empresas (com mais de 1000 funcionários) mostraram uma maior inclinação a apoiar essas regulamentações em comparação com as pequenas empresas (1 a 99 funcionários). Essa discrepância pode ser atribuída a recursos e ao risco em relação ao retorno sobre o investimento (ROI), segundo Van de Maele. “As empresas menores costumam abordar novas tecnologias com ceticismo e cautela. Há uma percepção comum de que a IA foi projetada especificamente para as grandes empresas de tecnologia, exigindo investimentos substanciais e potencialmente desestabilizando modelos operacionais estabelecidos.”
Os entrevistados expressaram alta confiança nas iniciativas de IA de suas próprias empresas, mas um hiato de confiança emergiu em relação ao governo e às grandes empresas de tecnologia, apresentando desafios para os formuladores de políticas e líderes do setor na modelagem do futuro da regulamentação da IA.
Preocupações com privacidade e segurança lideraram a lista como ameaças percebidas à regulamentação eficaz da IA nos EUA, com 64% dos entrevistados citando isso como questões principais. Em resposta, empresas como a Collibra estão desenvolvendo soluções para aprimorar a governança da IA.
“Sem a governança adequada da IA, a probabilidade de problemas de privacidade e riscos de segurança aumenta”, explicou Van de Maele. A Collibra lançou a Collibra AI Governance, uma solução projetada para promover a colaboração entre equipes, alinhar projetos de IA com padrões legais e de privacidade, reduzir riscos de dados e otimizar desempenho e ROI.
À medida que a velocidade da tecnologia da IA acelera, a pesquisa revelou que 75% dos entrevistados acreditam que suas empresas priorizam treinamento e capacitação em IA, indicando uma mudança transformadora no mercado de trabalho.
Olhando para o futuro, Van de Maele delineou prioridades-chave para a governança da IA nos EUA: aproveitar os dados como um ativo vital, estabelecer uma estrutura confiável, preparar-se para o surgimento de talentos em dados e enfatizar o acesso responsável antes da IA responsável. “A governança deve ir além da TI; a governança de dados deve focar na qualidade, bem como na quantidade”, enfatizou.
As conclusões ressaltam a necessidade urgente de estratégias abrangentes de governança, à medida que a IA continua a remodelar indústrias e desafiar estruturas regulatórias existentes. Embora as empresas estejam ansiosas para adotar tecnologias de IA, estão cientes dos riscos associados e buscam diretrizes claras dos formuladores de políticas para um desenvolvimento e uma implantação responsáveis.
Os próximos anos provavelmente testemunharão intensos debates entre governo, indústria e sociedade civil enquanto buscam criar um ambiente regulatório que promova a inovação, ao mesmo tempo que salvaguarda os direitos individuais e promove práticas éticas em IA. Empresas de todos os tamanhos precisarão se manter informadas e adaptáveis, enfatizando uma governança robusta de dados e ética em IA para navegar pelos desafios e oportunidades futuras.
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