Redbird Melhora o Pipeline de Análise com Agentes de IA, Otimizando 90% do Esforço de Trabalho

Conforme as empresas recorrem cada vez mais a soluções de texto-para-SQL impulsionadas por modelos de linguagem de grande porte (LLM) para interagir com seus dados, uma nova tendência está surgindo: agentes de IA. A Redbird, com sede em Nova York, lançou uma plataforma de chat que utiliza "agentes especialistas" projetados para otimizar a cadeia de valor analítica, desde a coleta e engenharia de dados até a ciência de dados e relatórios.

Essa plataforma inovadora permite que os usuários corporativos insiram comandos em linguagem natural para obter insights em quase tempo real, aprimorando significativamente os esforços analíticos. Erin Tavgac, cofundadora e CEO da Redbird, afirma que esse avanço pode aliviar mais de 90% da carga de trabalho de inteligência de negócios das empresas.

"Durante décadas, a análise autônoma falhou devido às complexidades dos pipelines de dados e dashboards que exigem habilidades técnicas," explicou Tavgac. "Nosso investimento robusto em P&D une o poder dos LLMs com o conjunto abrangente de ferramentas analíticas da Redbird, permitindo que os usuários alcancem uma inteligência de negócios conversacional autônoma com base nos dados de suas organizações."

A Ascensão dos Agentes de IA

Embora o conceito de agentes de IA seja relativamente novo, a Redbird é uma atriz consolidada no cenário analítico desde sua fundação em 2018 como Cube Analytics. Inicialmente oferecendo um kit de ferramentas sem código, arrastar-e-soltar para automatizar diversas tarefas analíticas, a Redbird recentemente introduziu uma interface conversacional que permite aos usuários fazer perguntas de negócios em linguagem natural, gerando insights em tempo real e relatórios.

Agora, a empresa aprimorou sua plataforma com um ecossistema de agentes especializados que operam sobre esse kit de ferramentas completo, permitindo a orquestração e execução de tarefas analíticas em várias etapas para responder eficazmente às perguntas de negócios.

Os administradores podem personalizar a plataforma de chat ao selecionar um LLM base (como GPT ou Llama) e integrar ontologias de dados proprietárias e a lógica de negócios de suas organizações. Essa personalização é crucial para contextualizar as respostas dos agentes.

Os comandos dos usuários são direcionados aos agentes da Redbird, que identificam os agentes especialistas adequados para executar as tarefas necessárias—seja um agente de Relatórios em PowerPoint ou um agente de Engenharia de Dados. Cada agente gerencia seu segmento da tarefa geral, utilizando conjuntos de dados relevantes e executando operações necessárias através do kit de ferramentas da Redbird.

Gerenciamento de Dados Versátil

Os agentes da Redbird são capazes de extrair dados estruturados e não estruturados de mais de 100 fontes, incluindo Snowflake, Databricks e Hubspot. Eles realizam processamento avançado de dados, como manipulação de dados, marcação orientada por IA e modelagem, enquanto geram relatórios abrangentes como apresentações e atualizações para e-mail ou Slack. Após a execução, a plataforma de chat não apenas fornece uma resposta em texto, mas também os entregáveis necessários, como relatórios gerados ou dados coletados.

Mantendo Opções de Fluxo de Trabalho Sem Código

À medida que as organizações ampliam suas iniciativas de dados, indo além das funcionalidades de texto-para-SQL, os agentes de IA da Redbird apresentam uma oportunidade promissora para refinar toda a pipeline analítica. Apesar de algumas preocupações persistentes sobre a confiabilidade da IA, a Redbird mantém sua interface original de arrastar-e-soltar como uma opção secundária para os usuários. Os agentes orquestram tarefas enquanto criam uma versão sem código do fluxo de trabalho para auditorias e inspeções conforme necessário.

Tavgac destacou: “As soluções de IA atuais automatizaram principalmente apenas uma pequena fração das tarefas de inteligência de negócios (BI) e analíticas, principalmente consultas SQL. Enquanto abordamos esse caso de uso com texto-para-SQL, nossos agentes de IA lidam com os aspectos mais complexos dos fluxos de trabalho de BI corporativo. Essa abordagem atraiu oito marcas da Fortune 50 e mais de 30 clientes corporativos de porte médio a grande recentemente, incluindo nomes como Mondelez International e Johnson & Johnson.”

A Redbird oferece sua tecnologia como um modelo de software como serviço (SaaS) com licenciamento baseado em uso, gerando atualmente uma receita de sete dígitos, embora as cifras exatas não tenham sido divulgadas. A próxima fase para a Redbird inclui a implantação adicional de sua plataforma impulsionada por agentes de IA e a adição de agentes mais avançados para aprimorar a inteligência de negócios alimentada por IA para usuários não técnicos.

Olhando para o futuro, a Redbird aspira expandir seu foco além dos casos de uso em análises e BI, adotando uma abordagem de "Modelo de Ação Grande" que utiliza agentes de IA para realizar ações sutis com base em resultados analíticos—como comprar suprimentos ou enviar faturas.