SAP Integra Amazon Bedrock em seu Núcleo de IA, Aprimorando a Implementação de IA Generativa para Indústrias Regulamentadas

O líder em software de aplicativos empresariais, a SAP, está aprimorando sua parceria com a Amazon Web Services (AWS) através de integrações inovadoras de IA. Esta colaboração começa com a plataforma AI Core, onde a SAP integrará o suporte ao Amazon Bedrock, permitindo que as empresas — especialmente as de setores regulamentados — explorem as capacidades da IA generativa.

Além disso, a SAP se comprometeu a utilizar chips da AWS para aumentar sua infraestrutura. A empresa planeja atualizar seus chips Graviton e empregar os chips Trainium e Inferentia da AWS para aprimorar suas ofertas de IA Empresarial.

“A AWS foi o primeiro provedor de nuvem certificado para suportar o portfólio da SAP, e hoje, milhares de empresas utilizam soluções da SAP na AWS para o desempenho ideal de suas aplicações críticas”, afirmou Matt Garman, o CEO designado da AWS. “Juntos, a AWS e a SAP estão simplificando a integração da IA generativa em dados empresariais fundamentais, permitindo que as organizações se tornem mais eficientes, responsivas e sustentáveis.”

Expandindo o Acesso à IA Generativa para Empresas

A AI Core, parte da Business Technology Platform da SAP, facilita a gestão padronizada, escalável e independente de hiperescaladores de ativos de IA. Com a integração do Amazon Bedrock, as empresas agora podem aproveitar uma variedade de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), incluindo Amazon Titan, Anthropic’s Claude 3 Opus, modelos Command R da Cohere, Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Llama da Meta, opções de difusão estável e AI21 Labs.

“Nossa arquitetura flexível e aberta nos permite fazer parcerias com as melhores tecnologias para atender às necessidades específicas”, disse o Dr. Philipp Herzig, Diretor de IA da SAP. “O Amazon Bedrock oferece alguns dos melhores modelos que nossos clientes exigem, proporcionando uma seleção diversificada para que tanto os desenvolvedores quanto os clientes da SAP criem experiências personalizadas.”

Essa colaboração permite que os desenvolvedores empresariais otimizem processos-chave baseados na SAP. Por exemplo, o Amazon Bedrock pode melhorar a conformidade dentro do S/4HANA Central Finance da SAP, simplificando auditorias por meio da verificação automatizada de extratos bancários.

Matt Wood, Vice-Presidente de Produtos de IA da AWS, observou: “Não vi esse nível de engajamento e inovação dos clientes em relação a qualquer tecnologia desde os primeiros dias da AWS. Nossos clientes empresariais estão adotando a IA generativa de forma rigorosa, passando de protótipos avançados para processos de produção muito próximos de suas operações centrais.”

Enquanto a AWS consolida sua posição no desenvolvimento de IA, a integração da SAP se destaca devido à sua base de usuários em setores regulamentados. Wood menciona que organizações como a Bolsa de Valores de Nova York, NASDAQ e grandes empresas farmacêuticas estão adotando rapidamente a IA generativa, impulsionadas por rigorosos requisitos de conformidade. “Essas organizações possuem alta qualidade e segurança de dados, o que torna sua adoção de IA generativa significativamente mais fácil do que para outras empresas.”

Ele acrescenta que empresas regulamentadas, frequentemente ricas em dados textuais, podem aproveitar a IA de forma eficaz para diversas aplicações internas, oferecendo-lhes a chance de acelerar sua transformação digital em comparação com indústrias como mídia e hospitalidade.

Os clientes da SAP podem acessar o Amazon Bedrock através da Business Technology Platform (BTP) ou da oferta em nuvem gerenciada, RISE with SAP.

Aprimorando Capacidades de IA com Chips da AWS

Além de sua colaboração com o Amazon Bedrock, a SAP está expandindo sua implementação de chips da AWS para a infraestrutura de IA. Especificamente, o HANA Cloud, que suporta aplicações de dados inteligentes, fará a transição dos chips Graviton3 para Graviton4. Além disso, a SAP planeja utilizar os chips Trainium e Inferentia da AWS para treinar e implantar futuros produtos de IA.

De acordo com a AWS, “Usando instâncias Trainium e Inferentia2 em um conceito de prova, engenheiros da SAP conseguiram treinar e ajustar modelos de IA generativa LLMs em apenas dois dias, em contraste com 23 dias em instâncias comparáveis da Amazon EC2. Ao aproveitar a arquitetura especializada do Trainium para treinamento eficiente de modelos de ML, a SAP pode acelerar o desenvolvimento sem comprometer a precisão.”

Herzig destacou que o foco em chips projetados para um propósito específico visa reduzir o consumo de energia, diminuir custos e melhorar o desempenho. Ele considera os chips Graviton4 um avanço significativo para cargas de trabalho de banco de dados e empresariais, apoiando soluções da SAP como BTP, Datasphere, Analytics Cloud e Cloud ALM.