A Salesforce está avançando em suas capacidades de IA generativa com o lançamento do Einstein 1 Studio durante a conferência TrailblazerDX para desenvolvedores. O Einstein 1 Studio oferece ferramentas que permitem aos desenvolvedores personalizar o assistente de IA generativa Einstein Copilot, que foi recentemente lançado em beta. Embora tenha sido anunciado inicialmente em 2023, sua disponibilidade abrangente começa hoje.
Enquanto o Einstein Copilot foca nas interações com os usuários, o Einstein 1 Studio destaca o desenvolvimento de experiências personalizadas. Ele conta com três ferramentas principais: Copilot Builder, Prompt Builder e Model Builder. O Copilot Builder permite que os usuários criem ações de IA personalizadas para tarefas de negócios específicas. O Prompt Builder facilita a criação e a implementação de prompts sob medida em fluxos de trabalho, enquanto o Model Builder oferece a flexibilidade para construir ou importar diversos modelos de IA que atendam a necessidades únicas.
“Queremos que os desenvolvedores tenham as ferramentas para inovar com a IA, garantindo que estejam preparados para um futuro centrado em IA, independentemente de sua experiência em programação”, afirmou Alice Steinglass, EVP e GM da plataforma Salesforce, durante uma coletiva de imprensa do TrailblazerDX.
Pressões do Setor sobre a IA Generativa
Durante o evento TrailblazerDX, a Salesforce revelou uma nova pesquisa que destaca uma desconexão entre as expectativas de IA e as capacidades de TI. De acordo com os dados, 87% dos profissionais de TI acreditam que a IA generativa atendeu ou superou seu impacto esperado. Essa percepção aumentou a pressão sobre os desenvolvedores para acelerar a implementação da IA. No entanto, 88% dos profissionais de TI relataram dificuldades para atender a todas as solicitações relacionadas à IA.
Steinglass enfatizou que a IA não está apenas transformando a maneira como os desenvolvedores criam aplicativos, mas também a própria natureza desses aplicativos. “Anteriormente, os desenvolvedores precisavam codificar manualmente cada ação, botão e fluxo de trabalho. A IA está desbloqueando novas possibilidades, possibilitando conversas dinâmicas com clientes e facilitando experiências hiperpersonalizadas”, explicou.
Personalização: O Coração do Einstein 1 Studio
As organizações podem agora personalizar o Einstein Copilot padrão usando o Copilot Builder dentro do Einstein 1 Studio. “O Copilot Builder permite que as empresas criem ações impulsionadas por IA, configurando o Einstein Copilot para atender a suas necessidades específicas”, destacou Steinglass. As ações geradas pelo Copilot Builder aproveitam as ferramentas de desenvolvedor da Salesforce, como Apex, Flow, Heroku e APIs MuleSoft, conhecidas pelos desenvolvedores da Salesforce. Essa integração capacita as equipes a aprimorar a funcionalidade do Einstein Copilot em sistemas Salesforce e externos.
Um componente essencial de qualquer ferramenta de copiloto de IA é o prompt, onde entra o Prompt Builder. Esta ferramenta de baixo código simplifica o processo de elaboração e refinamento de prompts de IA. “Cada interação com um modelo de linguagem grande (LLM) é guiada por um prompt que fornece tanto dados quanto instruções”, esclareceu Steinglass. “O Prompt Builder permite que os clientes experimentem com prompts, testando e refinando-os enquanto se integram diretamente ao seu CRM e nuvem de dados confiáveis.”
Além disso, o Prompt Builder capacita os desenvolvedores a infundir IA em qualquer fluxo de trabalho Salesforce, criando prompts para campos de texto, orientando processos, resumindo reuniões e incorporando IA generativa quando necessário.
Flexibilidade com o Model Builder
Um recurso central do Einstein 1 Studio é o Model Builder. “Ao contrário de outras plataformas que restringem os negócios a um único LLM, nossa abordagem é aberta”, destacou Steinglass. “O Model Builder permite conexões com uma variedade diversificada de modelos de IA.” Embora as organizações não sejam obrigadas a fornecer seus modelos, elas podem optar por personalizá-los para atender às necessidades específicas de seus colaboradores ou clientes. O Model Builder suporta diversas plataformas de IA, incluindo Anthropic, Cohere, Databricks, Vertex AI do Google Cloud e OpenAI. “Essa flexibilidade está pronta para impulsionar uma nova onda de inovadores no desenvolvimento de IA”, acrescentou.
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