Os dashboards de dados estão em toda parte no cenário empresarial atual, com empresas correndo para criar soluções personalizadas ou integrá-las em softwares de nuvem existentes. No entanto, a Writ, uma nova startup com sede em San Francisco, busca transformar a percepção dos dashboards de meros indicadores de status para poderosas ferramentas de colaboração.
A Writ anunciou com sucesso uma rodada de financiamento seed de US$ 3,8 milhões, liderada pelas Gradient Ventures do Google, com contribuições da Defy.vc, High Alpha, Toba Capital e investidores anjos variados. Fundada por Adam Weinstein (CEO) e Jason McGhee (CTO), a Writ é resultado de sua empreitada anterior, a Cursor, uma solução de catálogo de dados adquirida pela DataRobot em 2019.
A missão da Writ é clara: criar um dashboard proativo para a era da IA que se comunique entre todos os departamentos da empresa—não apenas ciência de dados ou liderança. Este dashboard fornecerá um registro transparente das decisões tomadas com dados, juntamente com seus resultados.
“Nas últimas décadas, os dashboards serviram principalmente como ferramentas de comunicação unidirecional”, explicou Weinstein. “Há uma necessidade crescente de conectar dados com as equipes de negócios e desenvolver uma solução que não apenas analise dados, mas também facilite a tomada de decisões.”
A empresa e seus investidores acreditam ter desenvolvido uma ferramenta de dashboard única que cientistas de dados e líderes de equipe podem aproveitar. Ao harnessar IA, a Writ visa fornecer insights e gráficos inteligentes rapidamente e de forma automática entre múltiplas equipes, mantendo também um registro contínuo das ações relacionadas a dados.
“Existem equipes dedicadas a áreas específicas de dados, como vendas ou finanças, mas elas carecem de ferramentas para facilitar discussões e ações”, enfatizou Weinstein.
Ambos os fundadores têm experiências robustas em empresas renomadas como LinkedIn, Pandora, ExactTarget (agora Salesforce) e Deloitte, garantindo uma compreensão abrangente do papel dos dados nos negócios modernos.
Weinstein relembrou sua experiência em compartilhar insights de dados com parceiros: ele tirava capturas de tela de um dashboard, as colocava em um e-mail e distribuía. Embora mantivesse os parceiros informados, não mostrava efetivamente como as informações estavam sendo usadas ou documentava as decisões tomadas.
“Havia inúmeros e-mails e discussões para iniciar qualquer mudança, resultando em uma busca árdua nas caixas de entrada se quisesse revisar decisões passadas”, compartilhou.
A Writ pretende aprimorar esse processo documentando a utilização de dados dentro das organizações e rastreando quais funções e departamentos estão envolvidos.
“O que você pode permitir que os analistas façam quando têm essa visão geral?” questionou McGhee.
A Writ já está colaborando com parceiros e líderes de pensamento para refinar suas funcionalidades centrais. A startup está utilizando grandes modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa para aprimorar suas ofertas de dashboards inteligentes, sem a intenção de desenvolver seus próprios modelos nesta fase. McGhee afirmou: “Não estamos investindo pesadamente na criação de um modelo sob medida; em vez disso, focamos na experiência do usuário e nas necessidades dos parceiros de design.”
A Writ está comprometida em preservar a privacidade e segurança dos dados. A empresa não compartilhará ou treinará com dados de clientes, optando por usar "metadados" e dados representacionais para interações com partes externas. Inferências locais ou privadas virtuais de LLMs serão utilizadas para trabalhar com os dados dos clientes.
Uma versão beta das ferramentas inovadoras da Writ será lançada ainda este ano, e interessados podem se inscrever em writ.so.
Tanto Darian Shirazi, sócio-gerente da Gradient Ventures, quanto Bob Rosin, sócio-gerente da Defy.vc, expressaram entusiasmo pelo potencial da Writ em redefinir a interação com dados. Shirazi destacou a natureza caótica dos dados dos clientes como um desafio-chave que a Writ aborda por meio da ingestão e análise de dados em tempo real.
Esse desenvolvimento representa um avanço significativo não apenas para a Writ, mas para o cenário de tomada de decisão baseada em dados, enfatizando a crescente importância de ferramentas sofisticadas de dados no competitivo ambiente de negócios atual.
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