Новое исследование показывает, как генеративный ИИ повышает личную креативность, но снижает коллективное разнообразие.

Появление инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT, вызвало дискуссии о их влиянии на креативность и создание оригинальных идей. Недавнее исследование, проведенное учеными из Школы управления Университетского колледжа Лондона и Университета Экстера, исследует, как большие языковые модели (LLM) влияют на творческое письмо. В исследовании особое внимание уделяется тому, как доступ к идеям, сгенерированным ИИ, влияет на креативность коротких рассказов, написанных людьми.

Измерение влияния генеративного ИИ на творческое письмо

Исследование фокусировалось на написании коротких рассказов. Участники создавали истории из восьми предложений на случайные темы. Ученые оценивали креативность, используя две ключевые метрики: новизну и полезность.

- Новизна обозначает, насколько идея отличается от обычных ожиданий.

- Полезность оценивает практичность и актуальность идеи, такую как её потенциал стать опубликованной работой.

Исследователи предположили, что генеративный ИИ может влиять на творческое письмо двумя способами. Во-первых, он может служить "прыжковой площадкой" для идей, предлагая начальные подсказки, что может привести к разнообразным сюжетным линиям и улучшить креативность. Во-вторых, генеративный ИИ может ограничивать варианты писателя, приводя к более однородным и менее инновационным историям.

Для проверки этих гипотез исследователи провели двухфазный онлайн-эксперимент с 293 участниками, которые писали на случайные темы. Участники были разделены на три группы:

1. Только люди: Без помощи генерирующего ИИ.

2. Человек с одной идеей ИИ: Получил трехпредложный сюжет от GPT-4.

3. Человек с пятью идеями ИИ: Мог запросить до пяти подсказок от GPT-4.

Участники самостоятельно оценивали свои истории по критериям новизны, полезности и эмоционального воздействия, в то время как отдельная группа из 600 оценщиков оценивала истории, не зная принадлежности писателей к группам.

Генеративный ИИ и повышение креативности

Исследование показало, что доступ к идеям генеративного ИИ существенно улучшает новизну и полезность историй. Ученые отметили: "Доступ к генеративному ИИ причинно увеличивает среднюю новизну и полезность по сравнению с писателями, действующими самостоятельно." Группа, имевшая доступ к пяти сгенерированным идеям ИИ, продемонстрировала особенно заметные улучшения, позволяя авторам рассматривать более широкие возможности.

Авторы, изначально набравшие низкие баллы за креативность, продемонстрировали самые значительные достижения при использовании подсказок ИИ, что указывает на то, что генеративный ИИ может выравнивать возможности, уменьшая различия в врожденной креативности. В результате оценщики оценили истории с помощью ИИ как более увлекательные, хорошо написанные и вероятные в наличии неожиданных поворотных моментов.

Исследователи пришли к выводу, что генеративный ИИ "профессионализирует" истории, превосходя то, что писатели могли бы достичь самостоятельно.

Индивидуальная креативность против коллективной новизны

Хотя генеративный ИИ поддерживает индивидуальную креативность, исследование показало, что истории, основанные на идеях, сгенерированных ИИ, чаще оказывались более схожими друг с другом по сравнению с контролем. Это вызывает беспокойство о потенциальном риске гомогенизации контента с широким внедрением генеративного ИИ.

Исследователи предостерегли: "Писатели в двух условиях генеративного ИИ в некоторой степени привязаны к идеям, представленным им ИИ." Избыточная зависимость от схожих подсказок из ограниченных моделей генеративного ИИ может снизить общую творческую разнообразие.

Они добавили: "Если издательская индустрия будет все больше применять нарративы, вдохновленные генеративным ИИ, наши выводы предполагают, что полученные истории могут стать менее уникальными и более однородными." Это подчеркивает важное обстоятельство для будущего креативности в мире, все больше полагающемся на инструменты ИИ.

С увеличением числа компаний, внедряющих решения для написания на основе ИИ, понимание этих динамических процессов станет решающим, особенно с учетом потенциала веба, насыщенного контентом с уменьшающейся вариацией. Долгосрочные последствия могут повлиять на обучение будущих языковых моделей, подчеркивая важность поддержки искренней креативности наряду с технологическими достижениями.