Сегодня Microsoft сделала важный шаг в укреплении своего лидерства в области конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований для предприятий. Технологический гигант объявил о значительном расширении своей платформы Priva, представив пять новых автоматизированных инструментов, разработанных для помощи организациям по всему миру в навигации по быстро меняющемуся ландшафту правил конфиденциальности.
С учетом того, что потребители все более активно требуют прозрачности и контроля над своими личными данными, а правительства принимают жесткие законы, такие как Закон о ответственности ИИ, приоритет конфиденциальности данных стал важнее, чем когда-либо.
Пол Брайтмор, старший менеджер программы платформы управления и конфиденциальности Microsoft, отметил важность ситуации, сказав: «Работая с нашими клиентами над модернизацией их подхода к конфиденциальности, мы часто наблюдаем реактивный подход. Многие организации испытывают трудности с пониманием своих данных — что это за данные, где они находятся и какие условия их использования допустимы».
Чтобы решить эти проблемы, Microsoft стремится перевести компании с реактивной модели конфиденциальности на проактивную, используя автоматизацию и комплексную оценку рисков. Новые решения на базе ИИ в рамках Priva позволяют обеспечить полную видимость данных организации, независимо от их местоположения.
Брайтмор объяснил: «Мы предоставляем нашим клиентам возможность получать и исполнять запросы на данные из всех мест хранения данных, включая M365 и различные облачные сервисы, такие как AWS и GCP».
Обновленный пакет инструментов конфиденциальности
Расширенная платформа Priva предлагает несколько ключевых инструментов:
- Priva Privacy Assessments для автоматизированных проверок соответствия
- Priva Privacy Risk Management для выявления нарушений конфиденциальности
- Priva Tracker Scanning для мониторинга технологий веб-трекинга
- Priva Consent Management для адаптации пользовательских моделей согласия
- Priva Subject Rights Requests для эффективной обработки запросов на доступ к данным.
«В наших командах Priva и Purview мы практикуем принцип «Конфиденциальность при проектировании». Автоматизированные функции управления рисками Priva позволяют нашим клиентам интегрировать практики конфиденциальности на ранних этапах и постоянно адаптироваться к новым классификациям данных и рискам», — отметил Брайтмор.
Этот запуск представляет собой последний шаг Microsoft в области управления ИИ для предприятий, после недавних публичных споров о практике ответственности, связанной с продуктом ИИ copilot. Возможности ИИ, встроенные в Priva, особенно в области идентификации чувствительных данных, могут привлечь внимание защитников конфиденциальности.
В ответ Брайтмор ссылается на блог Microsoft, который подтверждает «обязанность защищать конфиденциальность клиентов в эпоху ИИ» через технологические инициативы, такие как песочница конфиденциальности и федеративная аналитика.
Для организаций, стремящихся построить доверие к ИИ, автоматизированные решения Priva усиливают прозрачность и ответственность в использовании личных данных. «Мы предоставляем клиентам обширный обзор их состояния конфиденциальности с возможностью углубленного анализа конкретных областей», — добавил Брайтмор.
Стратегическая ставка на автоматизацию конфиденциальности
С растущими штрафами за нарушения конфиденциальности эксперты предполагают, что такие решения, как Priva, могут вскоре стать необходимыми для организаций, ориентированных на данные. Позиционируя Priva как комплексный инструмент управления конфиденциальностью, Microsoft стремится сделать его важным элементом своей облачной экосистемы, потенциально увеличивая доходы через свои продуктовые предложения.
Принятие проактивных мер в области автоматизации конфиденциальности выводит Microsoft вперед по сравнению с потенциальной конкуренцией со стороны Apple, Google или новых стартапов. Цель – сделать Priva таким же важным для CIO, CISO и data-офицеров, как Active Directory для администраторов ИТ, включая организации в экосистему конфиденциальности Microsoft и создавая возможности для пакетных предложений, углубляющих облачные обязательства.
Тем не менее, интеграция различных инструментов конфиденциальности в одной платформе представляет собой значительные вызовы. Стартапы, такие как OneTrust и WireWheel, могут проявить гибкость для эффективной конкуренции. Кроме того, крупные игроки, такие как Amazon и Google, вероятно, также предложат свои автоматизированные решения для многоклаудной среды.
В конечном итоге бесшовная интеграция Priva с корпоративными приложениями может стать решающим фактором. Сотрудники охотнее принимают меры по защите конфиденциальности, когда они встроены в их повседневные инструменты, такие как Teams, Outlook и Word, что затрудняет внедрение отдельных решений для достижения аналогичного вовлечения пользователей. На данный момент это интеграция может предоставить Microsoft конкурентное преимущество в развивающемся ландшафте управления конфиденциальностью данных.