Сегодня лидер в области данных Snowflake объявил о заключении окончательного соглашения о приобретении TruEra, инновационного стартапа в области искусственного интеллекта, который специализируется на инструментах для тестирования, отладки и мониторинга моделей машинного обучения (ML) и приложений больших языковых моделей (LLM) в производственной среде.
Финансовые детали сделки не раскрыты, однако эта стратегическая инициатива направлена на улучшение платформы Snowflake, позволяя клиентам разрабатывать генеративные и предсказательные AI-приложения, используя данные, хранящиеся в облаке Snowflake. Строя на базе существующих моделей и инструментов, Snowflake планирует внедрить функции, которые обеспечат эффективность и надежность этих приложений.
Данное приобретение становится шестым значимым инвестированием Snowflake для улучшения возможностей в своем облаке данных и третьей крупной инициативой в области наблюдаемости после инвестиций в решения для мониторинга Observe и Metaplane.
Что предлагает TruEra?
Основанная в 2019 году Уильямом Аппингтоном, Шаяком Сеном и Анупамом Даттой, компания TruEra решает проблему "черного ящика" в машинном обучении с помощью мощной платформы для наблюдаемости. Эта платформа оценивает, отлаживает и контролирует модели машинного обучения и приложения на протяжении всего их жизненного цикла - от разработки до развертывания.
Изначально сосредоточенная на традиционной наблюдаемости машинного обучения, TruEra расширила свои возможности для работы с большими языковыми моделями. Технология компании позволяет пользователям анализировать входные данными, выходы и промежуточные результаты LLM, обеспечивая точность и актуальность результатов, а также снижая риски, такие как галлюцинации, предвзятость и токсичность. Кроме того, TruEra предоставляет подробные аналитические данные и анализ причин, что помогает командам оптимизировать производительность моделей.
Присоединившись к Snowflake, технологии TruEra улучшат облако данных, предлагая пользователям, разрабатывающим AI-приложения следующего поколения — такие как чат-боты с ответами на вопросы, суммирование и генерация с помощью постоянного извлечения (RAG) — надежное решение для выявления проблем с производительностью. Вся инженерная команда и руководители, включая соучредителей, станут частью Snowflake, возглавляемой CEO Сридхаром Рамасвами.
capabilities в блог-записи. "Возможности TruEra усиливают функции управления данными AI и ML, которые мы уже предлагаем в AI Data Cloud. Snowflake предоставляет интегрированные решения для обеспечения точности и надежности данных, используемых для обучения моделей, а технологии наблюдаемости TruEra дополнит и завершит эту концепцию для AI," - заявил Snowflake в блоге.
В отдельном сообщении соучредители TruEra подчеркнули, что основные ценности компании — передовые исследования AI, обширный опыт развертывания ML, экспертиза в своей области и стремление к эффективному и безопасному внедрению AI — продолжат играть важную роль в их сотрудничестве со Snowflake.
Соревнование за полные возможности AI
Хотя интеграция наблюдаемости AI TruEra в платформу Snowflake еще не ясна, приобретение укрепит миссию Snowflake по предоставлению комплексных инструментов для высокопроизводительных AI-приложений с использованием данных из своего облака.
Перед этим партнерством Snowflake значительно упростила разработку LLM-приложений в своей экосистеме. В прошлом году компания запустила Snowflake Cortex, полностью управляемый сервис для создания LLM-приложений, и с тех пор расширила его, включая различные открытые модели от Reka и Mistral. Недавно также была добавлена поддержка Arctic, открытой LLM, предназначенной для сложных корпоративных задач, таких как генерация SQL и кода.
С момента назначения Рамасвами на пост CEO, приверженность Snowflake к AI усилилась. Эта стратегия, ориентированная на AI, позволяет компании эффективно соперничать с такими конкурентами, как Databricks, который также сосредоточен на развитии комплексных возможностей анализа данных. Databricks недавно приобрела MosaicML и продолжает улучшать свои предложения в области AI.