Hugging Face, быстрорастущий стартап в области ИИ с оценкой около 4,5 миллиарда долларов, представил Gradio 5 — значительное обновление своего популярного инструмента с открытым исходным кодом для разработки приложений машинного обучения. Это обновление направлено на улучшение доступности для разработчиков, что может ускорить внедрение технологий машинного обучения в предприятиях.
С момента приобретения Gradio Hugging Face в 2021 году, этот инструмент стал ключевой частью экосистемы компании, обслуживая более 2 миллионов пользователей в месяц и более 470 000 приложений, созданных на его платформе.
Gradio 5 устраняет разрыв между экспертизой в машинном обучении и навыками веб-разработки. «Разработчики машинного обучения умеют работать с Python, но могут испытывать трудности с веб-разработкой», - пояснил Абубакар Абид, основатель Gradio. «Gradio позволяет разработчикам создавать высокопроизводительные, масштабируемые приложения, соответствующие лучшим практикам безопасности и доступности, всего за несколько строк кода на Python».
Одной из ключевых особенностей Gradio 5 является акцент на безопасности на уровне предприятий. Абид сообщил, что Hugging Face сотрудничал с известной фирмой по кибербезопасности Trail of Bits для независимого аудита Gradio. «Мы устранили все выявленные проблемы в Gradio 5. Главное преимущество для разработчиков заключается в том, что их приложения Gradio 5 будут автоматически соответствовать лучшим практикам веб-безопасности, даже если у них нет экспертизы в этой области».
Обновление также вводит экспериментальную платформу AI Playground, позволяя разработчикам генерировать и предварительно просматривать приложения Gradio с помощью естественных языковых подсказок. Ахсен Халиq, руководитель роста в Gradio, отметил: «Подобно другим средам кодирования на основе ИИ, вы можете описать приложение, которое хотите создать, и базовая LLM сгенерирует код Gradio. В отличие от этих сред, вы также видите моментальный предварительный просмотр вашего приложения, что позволяет проводить тестирование в реальном времени прямо в браузере». Эта функция значительно сокращает время и необходимые навыки для создания функциональных AI-приложений, расширяя доступ к разработке ИИ для различных компаний и разработчиков.
Критическая роль Gradio в экосистеме ИИ становится все более очевидной. «Как только модель доступна на Hugging Face Hub или загружена локально, разработчики могут интегрировать ее в веб-приложение всего за несколько строк кода», - объяснил Халиq. Эта универсальность привела к использованию Gradio в таких известных проектах, как Chatbot Arena, Open NotebookLM и Stable Diffusion.
С ускорением внедрения ИИ в предприятия, Gradio 5 позволяет Hugging Face занять существенную долю на этом растущем рынке. Глядя в будущее, Абид поделился амбициозными планами: «Многие обновления в Gradio 5 направлены на внедрение новых функций, которые мы запустим в ближайшие недели. Ожидайте многостраничные приложения Gradio, навигационные панели и боковые панели, поддержку мобильных приложений с использованием PWA и множество новых встроенных компонентов для таких модальностей, как изображения и видео».
По мере того как ИИ продолжает трансформировать различные сектора, такие инструменты, как Gradio 5, которые соединяют сложные технологии с практическими приложениями, будут играть ключевую роль. С этим запуском Hugging Face не просто обновляет продукт; он меняет ландшафт разработки ИИ в компаниях.