Искусственный интеллект защищает щенков этим Рождеством: способствуя долгосрочной ответственности за собак

С приближением праздничного сезона спрос на пушистых компаньонов возрастает, что вызывает серьезные опасения по поводу практик производителей щенков, извлекающих прибыль из этого периода. Они нацеливаются на покупателей, желающих встретить новогодние праздники с новым питомцем, заманивая их фестивальными объявлениями в Интернете. К сожалению, щенки, представленные в этих объявлениях, часто нездоровы и могут не дожить до января, что служит мрачным напоминанием известного слогана благотворительной организации Dogs Trust: "Собака — это навсегда, а не только на Рождество".

В ответ на эту тревожную тенденцию веб-сайт по переобмену домашних животных использует передовые технологии для защиты животных от недобросовестных заводчиков. Британская компания Pets4Homes внедрила инновационную систему ИИ, известную как Spotty, предназначенную для обнаружения и автоматической блокировки объявлений, предлагающих животных в качестве праздничных подарков. Используя продвинутую технологию распознавания изображений, Spotty может определять объявления, на которых щенок находится рядом с новогодней елкой, создавая иллюзию подарка.

Spotty не ограничивается простой детекцией изображений; он анализирует визуальные показатели здоровья и благополучия, включая физическое состояние животного и признаки стресса или neglect. Система также может распознавать экологические факторы, такие как тесные жилые пространства или антисанитарные условия. Удивительно, но Spotty использует сверточные нейронные сети (CNN) для анализа изображений, будучи обученным на уникальном наборе данных, состоящем более чем из трех миллионов изображений с детализированными аннотациями по здоровью, породе и условиям проживания. Pets4Homes продолжает улучшать возможности Spotty, ежедневно просматривая и аннотируя почти 7,000 изображений.

Эффективность технологии не ограничивается только собаками; Pets4Homes разработала отдельные модели ИИ специально для кошек. Каждая модель обучена на специфических для вида наборах данных для обеспечения высокой точности в определении породных характеристик и показателей здоровья. В будущем инновационная структура Spotty позволит добавить новые виды, если возникнет спрос.

Однако усилия Pets4Homes не заканчиваются на выявлении проблемных изображений. Платформа использует технологию оптического распознавания символов (OCR) для проверки важных документов, включая сертификаты вакцинации щенков, сертификаты Кеннел-клуба и результаты ДНК-тестов. Применяя решение Tesseract OCR, Pets4Homes обрабатывает более 2,000 документов ежедневно, сопоставляя извлеченный текст с внутренней базой данных для проверки.

Для улучшения возможностей мониторинга Pets4Homes использует методы обработки естественного языка (NLP) для анализа взаимодействия между заводчиками и потенциальными покупателями. Это включает анализ настроений и выявление ключевых слов с помощью специализированных алгоритмов, предназначенных для выявления подозрительных паттернов, таких как повторяющиеся сообщения или использование спорных терминов. Более того, платформа активно борется с финансовыми мошенничествами, используя комбинацию статистических моделей и машинного обучения для определения нетипичных транзакций, включая резкие скачки объемов платежей и нерегулярное распределение платежей по нескольким счетам.

Pets4Homes также реализует обнаружение аномалий в деталях объявлений, используя кластерный анализ и алгоритмы обнаружения выбросов для выявления объявлений, которые отклоняются от типичных паттернов—например, нереалистичные цены или несоответствующая информация о заводчиках. После значительных колебаний цен во время локдаунов из-за COVID платформа динамически адаптировала свои алгоритмы для соответствия меняющимся рыночным трендам.

Хотя конкретные затраты на внедрение этих технологий остаются нераскрытыми, Pets4Homes сообщила, что основные расходы связаны с облачными вычислительными ресурсами для обучения и внедрения моделей ИИ, постоянным сбором данных для глубокого улучшения и выделенной командой разработчиков для поддержания системы.

С приближением второго праздничного сезона Pets4Homes снова готова использовать свой технологический арсенал. В прошлом году платформа успешно заблокировала 2,300 вводящих в заблуждение объявлений и уже зафиксировала впечатляющее сокращение рождественских реклам щенков на 70% в 2023 году.

По словам Axel Lagercrantz, генерального директора Pets4Homes, технологии продолжают решать проблемы, выходящие за рамки праздничного сезона. Например, они помогают выявлять собак с обрезанными ушами—незаконная практика в Великобритании, когда операция проводится только ради косметики. Расширение этой системы также поможет в выявлении запрещенных пород собак. Недавно правительство Великобритании объявило о запрете на породу XL Bully в соответствии с Законом о опасных собаках.

"Постоянное улучшение точности наших моделей распознавания изображений — наш главный приоритет", — говорит Lagercrantz. Продолжающаяся разработка также расширит базу данных, обеспечивая более широкий охват пород и проблем со здоровьем. Кроме того, в настоящее время идут улучшения моделей NLP Pets4Homes для более тонкого анализа чата, что способствует более этичным практикам усыновления животных.

Most people like

Find AI tools in YBX

Related Articles
Refresh Articles