Китай запускает продвинутый суперкомпьютер, разработанный для обучения ИИ-моделей.

Национальный суперкомпьютерный центр в Гуанчжоу, Китай, представил революционный отечественный суперкомпьютер под названием Tianhe Xingyi, предназначенный для повышения возможностей обучения крупных языковых моделей. Несмотря на то что конкретные показатели производительности не были раскрыты, предварительные данные показывают, что Tianhe Xingyi в основном основан на процессорах (CPU), а не на графических процессорах (GPU). Эта стратегическая инициатива направлена на удовлетворение растущих потребностей в высокопроизводительных вычислениях, продвинутом обучении моделей и анализе больших данных.

Tianhe Xingyi расположен в том же здании, где ранее работал суперкомпьютер Tianhe-2, занимавший титул самого быстрого суперкомпьютера в мире с июня 2013 по июнь 2016 года. Ожидается, что новый суперкомпьютер обеспечит значительный прогресс. По сообщениям китайских СМИ, его производительность будет вдвое выше, чем у Tianhe-2.

Стоит отметить, что Tianhe Xingyi не будет включен в предстоящий список Top500 из-за выхода Китая из этой программы тестирования. Последний список Top500, опубликованный в ноябре, показал, что в Китае работает 104 суперкомпьютера, в то время как в Соединенных Штатах — 161. В Азии общее количество суперкомпьютеров достигает примерно 192, по сравнению с 171 в Северной Америке. В списке также отмечен суперкомпьютер Frontier Национальной лаборатории Оук-Ридж как самый мощный в настоящее время, а технологические гиганты Intel и Microsoft активно развиваются в этой конкурентной области.

Разработка Tianhe Xingyi является значительным шагом вперед в стремлении Китая к доминированию в области супервычислений и демонстрирует его приверженность развитию технологий в области искусственного интеллекта и обработки данных. По мере продолжения гонки за передовыми вычислительными технологиями влияние новых систем, таких как Tianhe Xingyi, вероятно, определит будущее высокопроизводительных вычислений, открывая новые возможности как для научных исследований, так и для коммерческих приложений.