Разблокировка потенциала с Einstein Copilot для Tableau
Предприятия сталкиваются с множеством возможностей при работе с инструментами бизнес-аналитики, такими как Tableau. Однако основной проблемой чаще всего является не разнообразие доступных функций, а неопределенность при работе с пустой страницей — пользователи испытывают трудности с определением следующих шагов в анализе данных.
Чтобы справиться с этой проблемой, Salesforce представила Einstein Copilot для Tableau, который сейчас находится в бета-версии. Этот инновационный инструмент на основе ИИ подчеркивает приверженность Salesforce интеграции генеративного ИИ в свои приложения, ранее выпущенного в публичной бета-версии для пользователей Salesforce CRM в прошлом месяце. Einstein Copilot выступает в роли разговорного помощника, оптимизируя рабочие процессы и повышая доступность для пользователей.
Einstein Copilot для Tableau разработан специально для анализа данных, выходя за рамки простых запросов на естественном языке. Этот новый помощник предлагает функции, которые направляют пользователей и аналитиков через зачастую пугающий опыт "пустой страницы", предоставляя рекомендованные вопросы для стимулирования исследования конкретных наборов данных. Его возможности разговорного анализа данных позволяют глубже вникнуть в информацию, вовлекая пользователей без необходимости в продвинутых навыках составления запросов.
Как заявил Саутар Джонс, главный продуктовый директор Tableau, "Мы не хотим говорить пользователям, что им нужно лучше формулировать запросы. Наша цель — обеспечить аналитиков четкими указаниями и ответами на их вопросы в рамках традиционного пользовательского опыта Tableau."
В терминологии Tableau "пилюли" относятся к типам данных, которые пользователи включают в свои рабочие процессы, в то время как "полки" касаются организации анализируемых данных в строках и столбцах.
Совершенствования за рамками Tableau Pulse
Интеграция ИИ в Tableau не нова. В начале этого года Tableau запустила инструмент Pulse, основанный на ИИ, предназначенный для выявления инсайтов и создания визуализаций. Однако Einstein Copilot для Tableau предлагает более персонализированный подход, выступая в роли настоящего помощника для анализа и исследования данных.
"Этот инструмент будет активно рекомендовать действия по мере создания анализа, помогая пользователям уверенно освоить интерфейс," отметил Саутар. Интерфейс был разработан с учетом отзывов пользователей, что позволяет им оценивать полезность рекомендаций, тем самым улучшая будущие взаимодействия.
Упрощенное создание расчетов для подготовки данных
В дополнение к исследованию, основная платформа Tableau включает инструменты для подготовки данных. Для новых аналитиков создание расчетов может быть особенно сложным. Einstein Copilot для Tableau стремится облегчить этот процесс.
"При подготовке данных для анализа задачи, такие как добавление столбцов или проведение расчетов, могут показаться сложными," объяснил Саутар. "С нашим инструментом вы можете выразить свои потребности простым языком, и мы преобразуем это в необходимый технический язык."
Понимание контекста в анализе данных
Хотя Salesforce успешно внедрила Einstein Copilot для CRM, его применение в Tableau адаптировано для разнообразных случаев. В отличие от Salesforce, где контекст данных четко определен, Tableau обслуживает более широкий спектр анализа данных за пределами управления взаимоотношениями с клиентами.
"Большие языковые модели (LLMs) могут выполнять невероятные задачи, но эффективное взаимодействие зависит от четкого понимания случая использования," сказал Саутар. "Сложности написания электронного письма значительно отличаются от взаимодействия в рамках сервиса или запроса данных из различных наборов."
Einstein Copilot для Tableau представляет собой захватывающее продвижение в области бизнес-аналитики, делая анализ данных более интуитивным и доступным для пользователей всех уровней подготовки.
Рейтинг
