快速掌握人工智慧發展的脈動
在現今快速變化的人工智慧(AI)環境中,開放源碼模型、研究突破和產品發布成為每日焦點。面對如此迅速的變化,許多高管對於設定長期願景或策略感到猶豫,選擇即時投資來應對當前需求。
對於這些快速反應的領導者,以下是幾種簡明且可行的策略,以充分利用組織中的語言模型。
懷疑派:對人工智慧採取不作為
這種極簡主義的做法不需動用資源,讓您能專注於漸進式改進及成本減少。當被詢問關於人工智慧策略時,可以將其視為噱頭,並收集其他組織的失敗案例作為不行動的理由。此策略或許能爭取時間,但要做好準備,當競爭者搶佔主導地位時,您可能會失去優勢。
最佳搭配:缺乏連結的領導團隊和高流動率的員工。
行動偏好:無目標的人工智慧投資
如果您喜歡冒險,則可在未經充分策略評估的情況下投資大型語言模型(LLM)。尋找能迅速展示回報率的使用案例,並將這些指標報告給高層,選擇「數位改革」而非真正的轉型。顧不得重新思考策略。
最佳搭配:多個同時進行的試點專案,涉及不同供應商。
註:數位改革透過數位化提升組織表現,而不改變產品或服務的核心特性。
狂野之旅:快速部署
對於尋求刺激者,宣布一項雄心勃勃的人工智慧部署計畫,並迅速推出初步AI功能。這可能會短暫提升股價,但要警惕長期後果,因為注重策略和員工文化的競爭者將逐步超過您。
最佳搭配:類似2022年虛擬實境熱潮的行銷策略。
解藥:以願景驅動的策略
雖然最初可能不那麼刺激,但以明確的願景開局將獲得回報。投入時間進行頭腦風暴,形成現實可行的願景,例如實現零工作場所傷害或提升醫療專業知識的獲取。與同儕分享這一願景以徵求反饋和達成共識。一旦大家達成一致,協作列出實現該願景所需的步驟,需考量語言模型可能在達成這一願景中的角色。
最佳搭配:積極參與的領導團隊和以人為本的職場文化。