提升人工智能至董事會層級的重要性:來自應用智能大會 2023奧斯汀的見解

人工智慧(AI)所帶來的風險與網路安全威脅相似甚至更為嚴重,但在公司董事會中常常沒有得到應有的重視。這一觀點來自前IBM全球首席AI官Seth Dobrin,目前擔任Qantm AI的CEO,他在2023年奧斯汀舉辦的Applied Intelligence Live! 會議中發表了這番話。

Dobrin強調,AI治理應成為公司董事會的核心關注議題,這與幾年前資訊安全所面臨的情況類似。缺乏高層的充分監督,企業內部AI政策的有效執行將受到影響。在IBM任職期間,Dobrin成功建立了一個AI倫理委員會,負責審查項目並執行每個AI計畫的指導方針、政策和控制。他指出:“我們開始撤回不符合我們價值觀和目標的項目。”其中一個具體案例是在COVID-19疫情期間的1000萬美元諮詢項目,該項目意圖部署通用的面部識別技術,這與IBM的倫理標準相悖。Dobrin堅持認為,可接受的實施應僅限於取得完全同意的一對一匹配,而不是進行無限制的群體檢測。

Dobrin闡明,卓越的AI治理、策略和教育必須從董事會延伸到高層管理、中層管理,最終覆蓋所有員工。他強調,應建構一個與公司整體業務目標無縫對接的AI策略。“關鍵問題不是如何使用AI,”他表示,“而是你的商業策略是什麼?哪些決策對推進該策略至關重要?”

支持以價值為導向、以人為本的方法,Dobrin呼籲企業首先識別和解決員工的需求,同時為公司創造價值。他強調,主動的AI治理對於全組織的部署至關重要,並表示AI教育應延伸至所有員工,以促進理解和整合。

在實施AI時,每六個月展示可衡量的價值至關重要。Dobrin指出,生成式AI在解決企業數據孤島的挑戰上擁有具體的機會。他強調,員工在SharePoint、OneDrive或Google Drive等平台中尋找信息時面臨的困難。“尋找關鍵數據幾乎不可能,”他指出,“然而,生成式AI能夠有效解決這一問題。”

生成式AI擅長分析結構化數據(如Excel表格中的標準化信息)和非結構化數據(缺乏預定組織)。透過利用這些技術,企業可以發掘以前似乎無法獲得的有價值見解。“許多公司已經宣稱這是一個無法解決的問題,”Dobrin聲稱,“但今天我們有機會來解決它。”

關於AI的討論強調了高層監督和結構化方法的必要性,以發揮其潛力並管理相關風險。通過採用明確的策略並培養理解和治理的文化,企業可以成功應對AI部署的複雜性,為組織帶來有意義的影響。

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