施耐德電氣首席人工智慧官探討定制 ChatGPT 應用程序

施耐德電氣正在利用微軟的 Azure OpenAI 平台，打造先進的聊天機器人解決方案，以提升員工生產力並增強客戶互動。這一計畫的關鍵工具包括資源顧問客戶端（Resource Advisor Client），作為數據分析和決策的助手；Jo-Chat GPT，內部的對話助理；以及知識機器人（Knowledge Bot），支援客服代表。他們還推出了財務顧問（Finance Advisor），旨在協助財務分析師處理會計事務，並引入自然對話風格的對話式搜索（Conversational Search），使客戶能夠查詢產品。此外，施耐德電氣計畫整合 GitHub Copilot，以優化創建流程與操作工作流。Azure OpenAI 平台使企業能夠打造安全的 ChatGPT 版本，並利用專有數據。

施耐德電氣首席人工智慧官 Philippe Rambach 分享了公司在開發這些人工智慧工具方面的策略，以及在推行大規模生成性人工智慧專案時需考慮的風險管理。以下是該對話的摘錄。

關於接受生成性人工智慧與風險管理

Rambach 說明，開發自家版本的 ChatGPT，即 Jo-Chat GPT，是降低數據洩露風險的戰略舉措，同時仍能發揮 AI 的價值。他們為員工實施了強化的培訓計畫，強調在使用 AI 輸出前需進行驗證。知識港工具（Knowledge Port）示範了這一策略，使客服人員能從用戶手冊和常見問題中提取可靠資訊。

為了防止數據洩露，他們系統的訓練數據僅來自內部信息，確保更高的準確性和可靠性。導入嵌入向量與直接鏈接至來源材料，為客服人員提供了額外的驗證層。

為何選擇微軟 Azure？

施耐德電氣之所以選擇 Azure，源於對安全工業解決方案的需求。隨著與微軟的強大合作夥伴關係，Rambach指出選擇 Azure 對於啟動他們的生成性人工智慧之旅來說是一個合理的選擇，強調安全性、效率和易用性。雖然他們計畫探索其他大型語言模型（LLMs），但從微軟的技術開始有助於減少風險和複雜性。

探索其他人工智慧系統

儘管未來系統的具體細節尚未披露，Rambach 揭示施耐德電氣正在評估多種人工智慧解決方案，包括 Google Bard 和 LangChain 以應用於知識管理。該公司致力於尋找和利用最佳可用技術。

識別人工智慧實施案例

施耐德電氣在探索生成性人工智慧時更重視商業需求而非技術能力。例如，他們計畫購買現有的軟體代碼生成解決方案，而不是在內部開發。然而，他們也認識到開發專屬的內部解決方案以管理專有知識的必要性，以加強客戶服務。

數據整合中的挑戰與策略

在實施過程中，施耐德電氣強調統一方法，結合 AI 專家和業務領袖的洞察，確保有效部署。他們聚焦於在規模上提供價值，而不僅僅是進行試點專案。這種協作策略有助於打破數據孤島，確保開發的解決方案符合業務需求。

安全與成本考量

安全是首要任務；施耐德電氣的 AI 產品通過嚴格的網絡安全和數據隱私評估，遵循標準協定。在成本方面，公司為客服中心選擇了 GPT-3.5，強調成本效益與環境可持續性。施耐德電氣致力於優化解決方案，以降低開支和碳排放。

未來的人工智慧發展

展望未來，施耐德電氣計畫擴大 Copilot 產品、加強知識管理，並進一步支援員工利用生成性人工智慧。這些發展將有助於提升內部流程和客戶互動。

未來部署的經驗教訓

Rambach 的主要觀點強調技術採用中的靈活性重要性。企業應準備好在新技術提供優越能力時放棄現有解決方案，這意味著認識到何時應停止對某專案的持續投資，並接受更新、更有效的替代方案——在迅速演變的人工智慧領域，這是一種必備心態。

通過接受創新技術並專注於結構化的實施，施耐德電氣正積極塑造工業背景下的人工智慧未來，確保運營效率和客戶滿意度雙雙為首要考量。