現代生成式人工智慧(AI)依賴用戶輸入的提示來產生結果。但如果有一個系統可以預測最佳提示以生成最佳結果,那會怎樣呢?
這就是Dataminr推出的ReGenAI,一種超越傳統生成式AI的突破性方法。
自2009年以來,Dataminr一直在增強其實時AI平台,早於生成式AI進入主流市場的時期。在過去的十年中,該公司的技術不斷演進,幫助聯合國、空中巴士和戴森等機構通過分析來自不同來源的數據來評估潛在風險。
雖然Dataminr之前曾使用生成式AI提供檢測事件的文字摘要,但ReGenAI提升了這一能力。現在,系統能夠在情況發展的同時,實時重新生成事件警報。
“這是Dataminr的下一步進化,”該公司的創始人兼首席執行官Ted Bailey表示。
擺脫傳統提示
Bailey強調,了解事件的發生非常重要,但企業和政府需要深入了解事件的範圍和潛在影響。ReGenAI動態檢測來自多樣數據來源的新發展,綜合實時資訊並隨著事件的演變不斷更新建議。
“這種生成式AI的使用超越了單純的提示,旨在根據現實世界的聯繫自動重構,”Bailey解釋道。
預測性與生成式AI的結合
許多現代技術,包括生成式AI工具,都會為用戶建議下一步行動。然而,Bailey指出,ReGenAI提供的是不同的東西。這不僅僅是一個基於多個生成式AI模型的代理型方法,而是一個更為複雜的系統。
Dataminr開發了自己的大型語言模型(LLM),這些模型經過十年的歷史事件數據訓練。“如今,我們的所有模型都是內部的,這得益於定制與開源訓練的結合,”Bailey分享道。
當檢測到事件時,Dataminr的預測AI模型會利用多種數據來源創建一系列相關見解。“當我們處理實時流數據時,我們會挖掘臨時發展並利用生成式AI進行描述,”他指出。
ReGenAI在現有的預測和生成式AI模型之上進行擴展,應用實時邏輯幫助用戶隨時掌握事件的重要性。“它是經典預測AI與生成式AI的結合,提供動態、迭代的實時信息,”Bailey總結道。