Nvidia 在其年度 GTC 2024 會議上產生了重大影響，揭示了 AI 技術的突破性進展。我們的媒體團隊全力投入，提供全面的報導以及幕後接觸行業重要人物的機會。在四天的會議中，VB 編輯團隊在展覽現場進行了 21 場直播訪談，這一切皆得益於 Nvidia 與 VB Lab 的合作。如果您錯過了，以下是 GTC 2024 訪談系列的一些關鍵亮點（點此觀看 VB 的全部視頻報導）。
未來的 AI 工廠
在與資深撰稿人 Sharon Goldman 的深入對話中，Nvidia、Deloitte 和 Sustainable Metal Cloud 的代表探討了基於 GPU 的數據中心轉型，Nvidia CEO 黃仁勳將其稱為 AI 工廠。Deloitte 的 AI 總經理 Rohit Tandon 強調，利用 GPU 的力量不僅僅是芯片本身，還涵蓋整個基礎設施。“這就像擁有最好的引擎卻需要製造合適的汽車並擁有一位技術精湛的駕駛員，”Tandon 解釋道。“生成 AI 工廠的願景包括穩固的基礎設施、賦能、網絡連接、軟件優化以及驅動其有效運作的人才。”
更具成本效益的 AI 模型
VB 首席撰稿人 Dean Takahashi 訪問了安永（EY）全球 AI 諮詢領導 Dan Diasio，討論該公司開發 AI 驅動業務的方法。EY 提出了 MIN 框架——最小必要智力，旨在幫助客戶在不依賴昂貴前沿 AI 模型的情況下進行創新。“並不是每個組織都需要 F1 賽車來進行日常旅行，”Diasio 表示。“許多公司可以利用較小、精細調整的模型來實現相似的效果。”
生成 AI 的基礎
微軟與 OpenAI 的長期合作促成了先進超級計算機的創建，這對於推出 ChatGPT 至關重要。Azure 生成 AI 和 HPC 總經理 Nidhi Chappell 確認了微軟在塑造生成 AI 市場中的重要角色。這一合作仍在繼續，Nvidia 利用 Azure OpenAI 服務作為客戶擴展 AI 部署的基礎元素。“在我的客戶會議中，我對這些基礎所產生的創新感到驚訝，”Chappell 說。“客戶在多種方式上應用語言模型，包括優化生產流程和提升員工效率等。”
實現 AI 進入生產
Run:ai 作為一個中介解決方案提供商，幫助企業有效利用計算能力以構建 AI 模型。像 Adobe 一樣的公司利用 Run:ai 的平台加速了他們的 AI 實施。在會議期間，CEO Omri Geller 提到，越來越多的公司專注於建立穩固的 AI 基礎設施。“他們越來越優先考慮如何正確構建 AI，以快速高效地部署模型進入生產，”Geller 解釋道。“這些討論涵蓋了終端客戶到我們與 Run:ai 合作的合作夥伴。”
簡化 AI 採用
為了理解企業在採用 AI 時面臨的挑戰，戴爾科技推出了「簡易按鈕」。在 GTC 上，他們宣布了與 Nvidia 合作的 Dell AI 工廠，這是一個旨在簡化和加速 AI 整合的端到端解決方案。戴爾產品行銷資深副總裁 Varun Chhabra 表示，企業可以根據具體需求調整解決方案。“興奮之情顯而易見。今年是企業 AI 採用的一年，”Chhabra 說。“雖然雲服務提供商正在啟動 POC，但我們預計今年會有更廣泛的企業整合。”
在邊緣使用 AI
由於在 AI 上投資超過 20 億美元並與 Nvidia 建立穩固的夥伴關係，聯想現在已成為全球第三大 AI 基礎設施供應商。該公司特別關注邊緣 AI，通過其 ThinkEdge 產品系列推進。例如，Kroger 的自動自助結帳站以及在巴塞羅那設計用於檢測車禍的自助機。 “這些應用不僅限於工廠環境，還延伸到零售領域，甚至幫助大型快餐連鎖店自動化得來速，”聯想基礎設施解決方案群總裁 Kirk Skaugen 說。“這對於邊緣計算來說是非凡的一年。”
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