Google Cloud 增強了數據庫和數據分析工具的生成式 AI 功能

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谷歌雲端正在透過今天在東京舉行的 Google Cloud Next 活動宣布的多項更新，提升其資料庫與數據分析產品的功能。這些發展重點集中在 Spanner 和 Bigtable 資料庫以及 BigQuery 數據分析和 Looker 商業智慧平台上。主要目標是提高數據使用和訪問的靈活性，并促進生成式人工智慧的部署與採用。

主要公告：

- Spanner 引入圖形和向量數據支持

- Bigtable 現在支持 SQL

- Gemini AI 集成到 BigQuery 和 Looker

谷歌雲端數據分析經理兼副總裁 Gerrit Kazmaier 在媒體簡報中表示：“組織明白，卓越的人工智慧依賴於卓越的數據。”

Gemini AI 為數據分析帶來強化功能

谷歌在數據分析方面的主要更新是將 Gemini AI 功能集成到 BigQuery 和 Looker，這一集成引入了超過 20 項新功能，包括代碼生成、解釋和智能建議，旨在提升數據分析師的生產力。在 BigQuery 中，Gemini 還將增強高級數據準備和分析，從而加速從數據中獲取價值的時間。

Kazmaier 指出：“數據常常雜亂無序。我們專門的生成式人工智慧模型的一大優勢是能夠進行數據推理，幫助客戶更有效地對齊和管理數據。”

Kazmaier 描述的新 Data Canvas 功能是數據分析師使用者體驗與人工智慧的理想融合，提供互動式的 AI 協助方法，讓用戶在系統逐步學習其操作的同時，漸進地塑造其分析過程。

在 Looker 中，AI 更新專注於簡化商業智慧洞察的訪問。

Kazmaier 說：“我們在 Looker 中的創新，旨在開發專門的代理，以便成為精通數據選擇、分析和總結的深度 AI 專家。”

Spanner 資料庫實現圖形及向量功能的多模態性

儘管許多人可能不熟悉 Google Spanner，但它支撐著 Google 的大部分用戶產品，包括搜尋、Gmail 和 YouTube。Andi Gutmans 表示：“Spanner 的設計是為了滿足 Google 在可擴展性和可用性上的需求。很高興能將這一創新帶給我們的企業客戶。”

一項值得注意的新增功能是將圖形數據庫能力整合到 Spanner，使其能夠在數據之間建立細緻的語義連結。此外，Spanner 現已具備向量支持，此功能在今年早些時候已經預覽過。這兩項功能對於生成式人工智慧應用至關重要，尤其是向量支持，對於檢索增強生成（RAG）尤為必須。

儘管市場上存在各種本地圖形及向量數據庫，谷歌的策略是提供一個多模態的資料庫。

Gutmans 解釋說：“客戶無需轉移數據即可使用圖形功能，他們可以在現有的企業數據上構建圖形函數。”這種方法讓已經信任 Spanner 的組織能夠更好地發揮數據的價值。“我們將 Spanner 從主要的關係型資料庫進化為真正的多模態資料庫，”Gutmans 補充道。

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