Nvidia今天在華盛頓特區的人工智慧峰會上展示了其尖端技術，宣布在人工智慧領域的重大進展。這家領先的AI晶片製造商揭示了七項主要計劃，旨在通過定制化的AI應用來改變各行各業。Nvidia與美國的科技領袖合作，利用其NIM Agent Blueprints、NeMo和NIM微服務，以提升數據驅動的AI解決方案。
各行各業的組織，包括AT&T、Lowe’s和佛羅里達大學，正利用這些微服務開發量身定制的生成AI應用，推動創新與運作效率。此外，諮詢巨頭如Accenture、Deloitte、Quantiphi和SoftServe也在整合Nvidia的工具，協助客戶在醫療、製造、電信、金融服務和零售領域構建定制的AI代理和副助手。
知名數據平台如Cadence、Cloudera和Google Cloud也透過整合Nvidia的NIM技術正在提升其核心能力。Nvidia執行長黃仁勳表示：「人工智慧正在重塑全球產業並驅動變革。通過與美國企業、大學和政府機構的合作，Nvidia推動AI的採用，以提升生產力並促進經濟增長。」
全新的NeMo微服務，包括NeMo Customizer、Evaluator和Guardrails，使開發者能夠輕鬆地對數據進行大規模精編、定制模型並根據業務目標管理回應。定制的NIM微服務可以無縫部署到任何優化GPU的雲端、數據中心或工作站。Lowe’s正在探索Nvidia的NIM和NeMo微服務，以改善客戶體驗並提升員工生產力，藉由使用NeMo Guardrails增強其生成AI解決方案的安全性。
Nvidia與SETI的合作：天文學的新時代
Nvidia還與SETI研究所合作，加速無線數據分析。SETI的研究人員正在利用Nvidia技術進行首個即時AI尋找快速無線光脈衝的研究，這些光脈衝可能暗示了外星生命的存在。這種創新的方法將通過在Nvidia Holoscan和IGX平台上使用加速計算，增強對稀有天文現象的理解。
匹茲堡的AI進展與Nvidia
Nvidia與卡內基梅隆大學和匹茲堡大學合作，建立聯合科技中心，旨在促進AI中的創新和公私合作。此倡議在Nvidia AI峰會上揭示，將作為學術界、業界和公共部門之間的橋樑，促進科技進步。新成立的Nvidia AI科技社區將包括兩個中心：一個位於卡內基梅隆大學，專注於機器人技術和AI，另一個位於匹茲堡大學，專注於AI和智能系統，特別在健康科學領域。
作為全國最佳AI大學的CMU以及領先的R1研究大學匹茲堡大學，將利用Nvidia的資源，包括用於AI訓練的DGX和用於模擬的Omniverse。
醫療保健中的AI：從研究到臨床應用的變革
美國醫療系統正在迎接AI代理，以將AI整合進臨床和研究環境。峰會上展示的技術，包括Nvidia NIM，促進了強大AI模型的部署，旨在增強醫學影像分析、加速治療開發和精簡從複雜PDF數據庫中提取資訊。國家癌症研究所的研究人員利用使用Nvidia MonAI開發的AI模型進行3D CT影像分割與標註，NIH的NCATS則使用NIM Agent Blueprints進行生成AI輔助的虛擬藥物篩選。
藉助Nvidia的技術，醫學研究人員能夠高效調整優化AI模型以滿足需求，提升研究能力，並縮短洞見的時間。
提升網絡安全的Nvidia技術
Nvidia透過其NIM Agent Blueprint推進容器安全，幫助企業使用開源軟體創建安全的AI系統。藉助AI工具，組織能夠實時檢測威脅並自動化日常安全任務，使人工分析師能專注於更複雜的挑戰。Deloitte是首批實施此藍圖的企業之一，增強了開源軟體的安全性並改善了威脅識別效率。Nvidia的網絡安全解決方案將脆弱性分析的時間從數天縮短至幾秒鐘，為企業提供了可行的見解，以維護穩健的安全性。
通過CUDA-X和Polars加速數據科學
Nvidia的CUDA-X平台正在改變數據科學社群中的數據處理，尤其是Polars這一高效分析工具的快速採用，目前月下載量已超過900萬。Polars專為高效數據處理而設，並整合Nvidia的GPU引擎，實現相較於基於CPU的系統高達13倍的查詢執行速度。在快速數據分析對推動AI應用至關重要的時代，Nvidia的資源提供了必要的性能，以應對大規模工作負載的複雜性，同時優化成本和能源效率。
Nvidia始終致力於推進AI技術的邊界，將自身定位為行業創新和研究合作的領導者。
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