Prime運用人工智慧驅動的風險分析與行動建議，徹底改變企業安全管理。

即使在軟體不斷朝向使用者友好的介面發展的同時，底層的安全機制卻日益複雜，尤其是對於依賴軟體進行運營的中大型企業來說。許多組織力求實現「設計即安全」的理念，即在每次更新或系統變更中都考慮安全因素，但資深的資訊安全團隊往往難以掌握整個系統及必要調整的影響，比如防火牆更新。

以色列創立的初創公司Prime Security，旨在透過其AI驅動的平台解決這一挑戰。該系統能夠全面監控您的網絡和應用堆疊，主動識別風險並提出行動建議，這些建議可分為“分析”、“監控”或“介入”，使安全團隊能夠輕鬆優先處理任務。該公司已獲得由Foundation Capital主導的600萬美元種子資金，還包括Flybridge Capital Partners和著名天使投資者的支持。

Prime Security的首席執行官兼聯合創始人Michael Nov強調了軟體依賴行業中的一個普遍問題：因為安全干預而造成的延遲。“產品的推進速度完全依賴於產品安全，”Nov在最近的一次視頻訪談中解釋道。“我經常聽到開發者說，‘我在安全問題上卡住了’，”這讓安全問題看起來像是瓶頸。

在設計階段整合安全性

Prime Security的產品旨在將安全性嵌入軟體開發生命周期（SDLC）的設計階段。利用基於合成數據訓練的先進AI模型，該平台幫助團隊在編寫任何代碼之前識別、優先處理和減輕安全風險。這種主動的方法最小化了漏洞，讓組織從一開始就將安全最佳實踐納入產品。

“我們創立Prime是因為我因安全問題錯過了一個期限，”Nov透露。“問題源於設計階段缺乏主動的安全措施。”目前處於私密測試階段的產品，通過與Jira和Confluence等工具的整合，消除了安全團隊和工程團隊之間的摩擦，實時提供安全建議給開發者。

擴展的種子資金

最近獲得的資金將支持Prime Security的研究和開發計劃，並增強其銷售和工程能力。該公司在紐約和特拉維夫運營，計劃利用這筆投資進一步開發其AI驅動的平台。

產品的關鍵特性

Prime Security的平台在以下關鍵領域中強調：

- 產品架構中的安全漏洞：檢測授權錯誤、未加密的敏感數據和不當的訪問控制等問題。

- 設計階段的安全違規：識別未經授權的外部實體和不受限制的網絡訪問等風險。

- 審計和合規違規：解決未經授權的數據傳輸和不完整的安全政策問題。

通過這些特性，Prime Security鼓勵組織採取主動的安全姿態。Nov指出：“如果問題可以在一開始解決，為什麼還要支付漏洞獎金呢？有效解決潛在問題。”

在競爭激烈的市場中脫穎而出

Prime Security通過提供可行的建議而非僅僅識別風險，與Apiiro、Remy Security和Snyk等競爭對手區別開來。“安全團隊需要解決方案，而不僅僅是警報，”Nov強調。雖然其他公司如Snyk已經合作設計階段的解決方案，但經常忽略早期風險檢測，而更專注於開發的後期。

Prime計劃與行業倡議對接，包括美國網絡安全和基礎設施安全局（CISA）提出的設計即安全承諾。

認識行業趨勢

在設計階段整合安全性受到越來越多的認可，特別是監管機構倡導安全設計原則。然而，在大型組織中擴展安全工作仍然具有挑戰性。“每150名開發者中只有一名安全專業人員，”Nov指出。“我們的客戶發現，我們幫助他們在不增加工作人員的情況下預防問題並擴展安全努力。”

未來前景

憑藉強大的投資支持和明確的早期安全解決方案市場缺口，Prime Security有望產生重大影響。Foundation Capital的合夥人Sid Trivedi表示，Prime有潛力通過AI增強的產品設計來改變傳統的安全做法。

現在可在私密測試階段使用，Prime Security積極工作，以擴展其功能，更好地協助組織在軟體開發過程的一開始就管理安全挑戰。