SAP 將 Amazon Bedrock 整合進其 AI 核心,提升規範性行業的生成式 AI 實現。

企業應用軟體領導者SAP正透過創新的AI整合增強與亞馬遜網路服務(AWS)的合作關係。這項合作始於AI Core平台,SAP將整合對Amazon Bedrock的支持,使企業,特別是在受監管行業中的公司,能夠探索生成式AI的潛力。此外,SAP計劃運用AWS晶片升級其基礎設施,將提升其Graviton晶片並採用AWS Trainium和Inferentia來強化其商業AI產品。

AWS即將上任的首席執行官Matt Garman表示:“AWS是首個獲得SAP產品組合認證的雲端提供商,今天成千上萬的企業在AWS上使用SAP解決方案,以實現其關鍵任務應用的最佳性能。AWS與SAP攜手簡化生成式AI與核心商業數據的整合,使組織變得更高效、更靈活和更可持續。”

擴大企業的生成式AI訪問

AI Core作為SAP商業技術平台的一部分,促進標準化、可擴展且不依賴於單一雲端服務提供商的AI資產管理。隨著Amazon Bedrock的整合,企業現在可以利用範圍廣泛的大型語言模型(LLMs),包括Amazon Titan、Anthropic的Claude 3 Opus、Cohere的Command R模型、Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Meta的Llama、Stable Diffusion選項以及AI21 Labs。

SAP首席AI官Dr. Philipp Herzig表示:“我們靈活且開放的架構使我們能夠與頂尖技術合作,以滿足特定需求。Amazon Bedrock提供了我們客戶所需的最佳模型,為SAP開發者和客戶提供了多樣化的選擇,以創造量身定制的體驗。”

這項合作讓企業開發者能夠優化基於SAP的關鍵商業流程。例如,Amazon Bedrock可以通過自動銀行對帳驗證,提升SAP S/4HANA中央財務中的合規性。

AWS AI產品副總裁Matt Wood指出:“自早期AWS以來,我還未見過客戶對任何技術展現如此程度的參與和創新。我們的企業客戶正在嚴格採用生成式AI,從先進原型轉向接近其核心運營的生產過程。”

儘管AWS在AI發展中樹立了堅實的地位,SAP的整合因其在受監管行業的用戶群而引人注目。Wood提到,諸如紐約證券交易所、NASDAQ以及大型製藥公司等組織正在迅速採用生成式AI,這受到嚴格合規要求的推動。他表示:“這些組織擁有高數據質量和安全性,使得其採用生成式AI的難度遠低於其他企業。”

他補充道,受監管的公司常擁有豐富的文本數據,可以有效地利用AI進行多項內部應用,讓他們相比於媒體和酒店等行業加速數位轉型。

SAP客戶可通過商業技術平台(BTP)或託管雲端服務RISE with SAP訪問Amazon Bedrock。

利用AWS晶片提升AI能力

除了與Amazon Bedrock的合作外,SAP還擴大了AWS晶片在AI基礎設施中的部署。具體而言,支持智能數據應用的HANA Cloud將從Graviton3轉換為Graviton4晶片。此外,SAP計劃利用AWS Trainium和Inferentia晶片來訓練和部署未來的AI產品。

根據AWS的資料:“在概念驗證中,SAP的工程師能夠使用Trainium和Inferentia2實例在僅兩天內訓練和微調生成式AI大型語言模型,而使用可比的Amazon EC2實例則需23天。通過利用Trainium針對高效機器學習模型訓練的專用架構,SAP能在不妥協準確性的情況下加速開發。”

Herzig強調,對專用晶片的關注旨在降低能耗、降低成本並提升性能。他認為Graviton4晶片是數據庫和企業工作負載的重要進步,支持SAP的BTP、Datasphere、Analytics Cloud以及Cloud ALM解決方案。

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