伊隆·馬斯克與楊·勒堪：社交媒體的爭執揭示了人工智能研究與大眾認知的不同觀點

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在紀念日長週末期間，許多美國人享受著燒烤和冷飲，但在X.com（前身為Twitter）上，Meta首席人工智慧科學家Yann LeCun與Tesla及xAI首席執行官Elon Musk之間卻爆發了一場激烈的辯論。這場爭論揭示了快速發展且常被誇大的人工智慧領域所面臨的關鍵問題。

爭端始於5月26日，當時LeCun批評正在宣傳xAI職缺的Musk。LeCun的尖銳推文寫道：“如果你能忍受一位聲稱你的工作明年就能解決（毫無壓力）、宣稱你的工作可能會危害人類並必須停止（6個月假期？），還在其平台上散播瘋狂陰謀論的老闆，那就來加入xAI吧。”

Musk迅速反擊，質疑LeCun近期的貢獻：“你在過去五年中做了什麼‘科學’？”LeCun反駁：“自2022年1月以來發表了80多篇技術論文。你呢？”

人工智慧先驅：截然不同的使命

63歲的LeCun被認為是人工智慧的先驅，特別是在深度學習方面，這是聊天機器人和自動駕駛汽車等技術的基石。他於1989年在Bell Labs合著了一篇有關卷積神經網絡（ConvNets）的基礎論文，並表示：“當今每一個駕駛輔助系統都使用了ConvNets。”

相對而言，52歲的Musk與人工智慧社群的關係一直緊張，即便他的公司依賴於先進的AI技術。他的創業公司xAI旨在開發人工通用智慧（AGI），一個許多專家認為過於超前的目標。與此同時，Tesla的自動駕駛技術強烈依賴LeCun等研究者最初探索的深度學習技術。

開放科學傳播的必要性

LeCun指出：“技術突破並非憑空而來，它們是多年科學研究的結果。創新源自於共享的研究成果。缺乏這種開放性，進展將會停滯。”

不過，Musk卻淡化了科學發表的重要性，聲稱Tesla不再在其自動駕駛系統中廣泛使用ConvNets。LeCun反問：“在[全自駕]中怎麼能在沒有ConvNets的情況下實現實時攝像頭圖像理解？”

隨著企業在人工智慧領域的透明度逐漸減少，像OpenAI和Google DeepMind等組織的情況亦是如此，專家們認為及時且透明的科學發表對於該領域的進展至關重要。AI初創公司Hugging Face的共同創辦人Clem Delangue指出：“公開發表突破性研究的科學家對科技進步至關重要，真正為改善世界作出貢獻。”

對人工智慧未來的不同願景

今年，Meta與xAI在各自的AI追求上均取得了重要進展。Meta最近推出了LLaMA 3，將先進技術整合到Instagram和WhatsApp等平台，儘管其市值下滑。與此同時，xAI慶祝了60億美元的募資成就，Musk則宣傳他實現AGI的願景，但具體內容尚未明朗。

作為人工智慧領域兩個有影響力的角色，LeCun和Musk的交流凸顯了正在塑造這項變革技術未來的公開辯論。隨著他們的互動逐步展開，整個人工智慧社群暨全球目光聚焦於後續發展，準備好享用爆米花。

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