利用大型語言模型超越競爭對手：企業領導者的戰略指南

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快速掌握人工智慧發展的脈動

在現今快速變化的人工智慧（AI）環境中，開放源碼模型、研究突破和產品發布成為每日焦點。面對如此迅速的變化，許多高管對於設定長期願景或策略感到猶豫，選擇即時投資來應對當前需求。

對於這些快速反應的領導者，以下是幾種簡明且可行的策略，以充分利用組織中的語言模型。

懷疑派：對人工智慧採取不作為

這種極簡主義的做法不需動用資源，讓您能專注於漸進式改進及成本減少。當被詢問關於人工智慧策略時，可以將其視為噱頭，並收集其他組織的失敗案例作為不行動的理由。此策略或許能爭取時間，但要做好準備，當競爭者搶佔主導地位時，您可能會失去優勢。

最佳搭配：缺乏連結的領導團隊和高流動率的員工。

行動偏好：無目標的人工智慧投資

如果您喜歡冒險，則可在未經充分策略評估的情況下投資大型語言模型（LLM）。尋找能迅速展示回報率的使用案例，並將這些指標報告給高層，選擇「數位改革」而非真正的轉型。顧不得重新思考策略。

最佳搭配：多個同時進行的試點專案，涉及不同供應商。

註：數位改革透過數位化提升組織表現，而不改變產品或服務的核心特性。

狂野之旅：快速部署

對於尋求刺激者，宣布一項雄心勃勃的人工智慧部署計畫，並迅速推出初步AI功能。這可能會短暫提升股價，但要警惕長期後果，因為注重策略和員工文化的競爭者將逐步超過您。

最佳搭配：類似2022年虛擬實境熱潮的行銷策略。

解藥：以願景驅動的策略

雖然最初可能不那麼刺激，但以明確的願景開局將獲得回報。投入時間進行頭腦風暴，形成現實可行的願景，例如實現零工作場所傷害或提升醫療專業知識的獲取。與同儕分享這一願景以徵求反饋和達成共識。一旦大家達成一致，協作列出實現該願景所需的步驟，需考量語言模型可能在達成這一願景中的角色。

最佳搭配：積極參與的領導團隊和以人為本的職場文化。

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