Nvidia 发布创纪录的营收,驱动因素为生成性人工智能
昨日,Nvidia 宣布其2024财年第四季度(截至2024年1月31日)的营收达到了惊人的221亿美元,远超华尔街的预期。这一数字与去年相比增长了265%,背后推动力为生成性人工智能的快速发展。
回顾Nvidia的成立历程,这家公司于1993年在圣荷西一家Denny's餐厅由三位工程师创立,如今已发展为科技巨头。如今,Nvidia的市值超过1.667万亿美元,成为与微软、苹果、亚马逊和谷歌并肩的五大科技公司之一。
在财报发布后,我与Nvidia首席执行官黄仁勋进行了短暂的五分钟访谈。他分享了推动Nvidia增长的行业趋势。
黄仁勋表示:“当你可以利用GPU显著提升处理能力时,没理由升级到更多的CPU。”他强调,GPU可以加速计算、提高能源效率,并大幅降低成本。
他指出:“这种速度引发了第二次行业转型,称为生成性人工智能。生成性AI代表了一种新的应用方式,以及不能依赖传统通用计算软件开发的革命性方法,速度的加速至关重要。”
黄仁勋提到了“主权AI”概念,其中各国保护用户数据,实现大型语言模型在国家或企业的边界内运作,以增强安全性。他描述道:“我们正见证一种新型数据中心的出现,类似于AI生产工厂。这种基础设施使用Nvidia的超级计算机将原始数据转化为宝贵的代币,为像Midjourney这样的平台注册提供动力。”
我们讨论了多个话题,包括主权AI、近期游戏行业的裁员、Nvidia与英特尔铸造厂的合作以及在中国市场的机遇。以下为我们对话的精简记录。
问:建立区域性AI数据中心的必要性是什么?
黄仁勋:这是个好问题。生成性人工智能的原材料是数据,人们越来越意识到这些数据是属于他们的。让外部实体抓取网络上的个人数据已变得不可持续。目前许多数据仍然被限制在国家图书馆中,随着各国意识到保护自身数据以生成AI的价值,预计将会在全球范围内进行重要基础设施建设。
问:AI蓬勃发展,而游戏行业却面临困境。您对此有何看法?
黄仁勋:我们的游戏业务增长近20%,尽管行业面临挑战,但基础依然稳固。通过AI整合来振兴游戏至关重要。我们推出了像ACE(Avatar Cloud Engine)这样的创新。我们希望将小型语言模型与数字化身结合,创造更具互动性的角色。AI将简化动画制作过程,预计在未来几年内降低制作成本并提升内容质量。
问:在英特尔铸造厂业务的最新发展中,您会考虑合作吗?
黄仁勋:我们持开放态度,并持续评估各种选择。目前,我们与台积电和三星合作,非常重视他们先进、灵活且具成本效益的工艺。我们欢迎合作,但也会与现有合作伙伴维持良好关系。
问:在美国法规的背景下,Nvidia如何应对中国市场的复杂性?
黄仁勋:我们与美国政府的目标保持一致,限制先进技术对中国的访问,同时努力实现全球成功。中国对生成性人工智能的需求与其他地区相当,我们致力于遵守法规,同时继续提供创新产品以满足这一需求。
这次对话展示了Nvidia在科技领域的强大地位及其在快速发展的人工智能领域的前瞻性策略。