元宇宙点燃开源人工智能革命，Llama下载量同比激增10倍

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开源人工智能正在迅速发展，逐渐迎头赶上封闭源的竞争者。最近，Meta作为开源模型领域的重要参与者，报告了其Llama系列模型的显著增长，尤其是在Llama 3.1发布后，采用率飞速上升。

根据Meta的数据，Llama模型在Hugging Face的下载量接近3.5亿，是去年数字的十倍以上。Meta特别提到，包括Zoom、Spotify、Infosys、AT&T和高盛在内的主要企业，正在利用这些模型用于内部和外部应用。

这一更新表明，开源人工智能的表现正在赶超封闭源产品，并在企业中获得了显著的应用推广，这对OpenAI的主导地位提出了质疑。OpenAI因未能提供除发布会外的先进人工智能产品而受到批评。

Meta的开源成功

尽管OpenAI最初在生成型人工智能领域占据领先地位，但Meta在ChatGPT模型发布后仅三个月便推出了Llama模型，并选择了开源的方式，通过Hugging Face及多家云合作伙伴提供Llama生态系统，包括Llama 2、Llama 3及最新的Llama 3.1。

Meta在其博客中表示：“开放访问Llama模型促进了活跃多样的人工智能生态系统，使开发者享有更大的选择和能力。创新迅速而广泛，初创企业和大型企业皆在利用Llama探索新领域。”

法国初创公司Mistral也采取了类似的开源战略，为开发者提供强大的模型，以创建在某些指标上与封闭模型相匹配甚至超越的衍生品（如FinGPT、BioBert、Defog SQLCoder和Phind）。

自2022年7月推出Llama 2以来，Meta的模型下载量急剧上升，接近3.5亿。在今年7月，单月下载量就超过2000万，显示出Llama 3.1发布后的强劲势头。

Meta补充道：“我们注意到开发者对Llama的偏好持续增长，调查显示Llama是第二受欢迎的模型，并在开源领域中占据领先地位。”

企业应用

多个大型企业，包括AT&T、DoorDash、高盛、Niantic和Shopify，正在多种应用中使用Llama模型。此外，企业开发者还通过Meta广泛的云和基础设施网络访问Llama，包括AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Groq、Nvidia、Databricks和Snowflake。尽管公司没有透露各伙伴的具体数字，但确认在2024年1月至7月间，Llama的每月输入/输出令牌使用量在部分云提供商中增长了十倍。

数据显示，Llama的托管使用量持续增长，并在7月Llama 3.1发布时达到高峰。值得注意的是，这些数据仅反映了部分Meta最大的云合作伙伴，实际使用量可能更高。

开源人工智能趋势

AT&T和Spotify等大型企业对Llama的采用表明，开源人工智能正在迅速追赶。性能提升和开源解决方案的长期成本优势是这一趋势的重要驱动因素。随着技术的发展，开源人工智能可能会愈发挑战封闭模型，促使该领域的公司加快创新并降低成本。

开源运动的影响已初见端倪。作为生成型AI的先驱，OpenAI已显著降低了现有模型的定价，包括GPT-4o。然而，在产品创新方面，OpenAI似乎落后于同行，许多最近发布的产品，如Sora和SearchGPT，要么尚未发布，要么仅对少数用户开放。

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