微软Phi-3：企业AI集成的紧凑型语言模型与重大影响

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微软近日宣布推出Phi-3，这是一个具有30亿参数的强大语言模型，具备与更大模型相媲美的高级推理能力，但成本显著较低。由微软研究院开发的Phi-3将上线Azure AI平台，帮助企业利用尖端自然语言处理技术，实现多种应用场景。

微软生成AI副总裁塞巴斯蒂安·比贝克(Sébastien Bubeck)表示：“我们有一个紧凑的模型，功能接近更大的模型，性能与GPT-3.5十分接近。我们的进展超出了最初的预期，没人能预料，实现这些能力所需的模型规模。”

Phi-3是微软在紧凑语言模型探索中的最新成果。自去年推出Phi-1以来，接着是Phi-1.5和Phi-2，Phi系列在编码、常识推理和自然语言基准测试中表现优异，参数规模从10亿到20亿不等。

企业的成本效益AI解决方案

微软Azure AI平台的企业副总裁埃里克·博伊德(Eric Boyd)表示：“客户看到潜力后，迫不及待想要创新。在Azure上，我们促进了符合客户需求的生成AI应用的开发。我们将始终提供最先进的模型，不断推动创新的边界，同时提供各个价格区间的高品质选项。”

凭借Phi-3，微软设计了一个灵活的30亿参数模型，其功能与OpenAI的GPT-3.5相似，但成本却低得多，同时足以在标准硬件甚至智能手机上运行。这种参数效率的提升为以往成本过高的企业提供了变革性的AI机会。

对负责任AI的承诺

微软在开发Phi-3时注重负责任AI原则。模型的训练数据经过严格筛选，以避免毒性和偏见，并采取额外的安全措施。这一周密的策略使企业，特别是在受监管行业的公司，能够自信地利用Phi-3的先进特性。

从技术角度看，Phi-3运行在针对NVIDIA GPU优化的ONNX Runtime上，支持在多个GPU或机器上分布式部署，以最大限度地提高吞吐量。其架构采用高效的注意力机制和优化的数值精度，提供高性能，同时保持相对紧凑的模型大小。

用先进的自然语言AI赋能企业

比贝克解释道：“这一小型模型的基础层优势在于，企业可以用自己的数据对其进行微调，从而在特定领域取得卓越成果。即使在专业领域，通用智能依旧至关重要。”

Phi-3的推出以及在Azure AI平台的集成，标志着在为各类企业提供大型语言模型能力的可及性和成本效益方面迈出了重要一步。随着组织努力实现AI落地并挖掘非结构化数据的价值，像Phi-3这样的定制模型将在实现这一目标中发挥重要作用。

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