英特尔推出Hala Point：下一代神经形态计算系统

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英特尔于周三推出了最新的神经形态计算机系统“Hala Point”。该系统使用1,152个Loihi 2处理器，旨在推动脑启发的人工智能（AI）研究，并促进更可持续的AI应用。

尽管今天正式发布，Hala Point目前仅为研究原型，并未商业化。英特尔已将此神经形态系统部署至桑迪亚国家实验室，该实验室是美国能源部国家核安全局（NNSA）的一部分。自2021年以来，该合作旨在进一步探索神经形态计算在AI领域的应用。

英特尔实验室神经形态计算实验室主任迈克·戴维斯表示：“当今AI模型的计算成本不断上升，已变得不可持续。Hala Point代表了一种新的方法，结合了深度学习的高效性与创新的脑启发学习和优化能力。”

Hala Point的每秒可支持高达30千万亿次操作（30 petaops），且在执行传统深度神经网络时，其效率超过每瓦15万亿8位操作。系统架构包含数千个Loihi 2处理器，支持11.5亿个神经元和1280亿个突触，设有超过14万个神经形态处理核心。此外，还配备超过2300个嵌入式x86处理器，提供显著的内存带宽：每秒16PB用于内存，每秒11PB用于核心间通信，以及每秒5.5TB用于芯片间通信。

Hala Point相较于英特尔首个大规模研究系统Pohoiki Springs，神经元容量增加了十倍，性能提升了十二倍。戴维斯指出：“在生物启发脉冲神经网络模型下，Hala Point可以以比人脑快20倍的速度执行11.5亿个神经元，在较低负载下速度提升达200倍。尽管它不针对神经科学建模，但其神经元容量与猫头鹰的大脑或卷尾猴的皮层大致相当。”

Pohoiki Springs的进步以及Loihi 2架构的改良，使Hala Point能够为主流深度学习模型，特别是需要实时处理的视频、语音和无线通信提供神经形态性能提升。

尽管暂不对公众开放，Hala Point被认为能够为桑迪亚实验室和NNSA研究团队提供大规模的脑型计算，帮助解决物理、化学和环境科学中的重大挑战。戴维斯解释道：“Hala Point使用的能量比传统CPU和GPU架构少100倍，速度可达传统的50倍。这一令人振奋的研究领域利用与常规处理显著不同的脑启发算法，潜在应用包括物流、车队调度、铁路调度和智慧城市基础设施管理。”

英特尔尚未透露Hala Point的成本，但较小规模的系统已向英特尔神经形态研究社区的成员提供，供学术界、政府和企业免费使用的云平台开放。

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