诺贝尔物理学奖颁给机器学习创新者，包括“人工智能教父”

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两位科学家因其在通过人工神经网络推动机器学习的开创性贡献而获得诺贝尔物理学奖。普林斯顿大学名誉教授约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）开发了一种联想记忆，能够存储和重构图像以及各种数据模式。被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）则创造了数据自主特征提取的方法，显著提升了图像识别能力。

诺贝尔委员会指出：“今年的物理学奖获得者的突破在物理科学的基础上取得进展，他们引入了利用计算机来应对社会面临的众多挑战的创新方法。”委员会强调，人工神经网络驱动的机器学习进展正在改变科学、工程和日常生活。

尽管获得了该奖项，辛顿对机器学习的社会影响表示担忧。作为谷歌深度学习人工智能团队（Google Brain，去年与DeepMind合并）的长期成员，他在2023年5月辞职，旨在提高对人工智能风险的认识。辛顿警告，生成式人工智能可能导致虚假信息激增和工作岗位流失，并可能催生自主武器的开发。

尽管辛顿认可机器学习在医疗领域的潜在贡献，但他对未来的影响表达了不安，并指出：“它的智力将超过人类。我们没有经历过拥有比我们更聪明的事物的体验。”辛顿对获得诺贝尔奖感到意外，这位图灵奖得主和多伦多大学计算机科学教授表示，他对这一荣誉“感到震惊”。

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