谷歌生成AI挑战给IT领导者的宝贵启示

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谷歌推出Bard以与OpenAI的ChatGPT竞争，但其首次演示中出现了事实错误，导致公众对该工具的质量产生怀疑。尽管谷歌后来将Bard的功能扩展到Gmail和YouTube等平台，但其早期声誉依然受损。

这一初期挫折凸显了生成式人工智能（GenAI）在大型语言模型（LLM）中准确性的关键重要性，也促使IT领导者在抓住GenAI机遇时考虑几个关键问题：

1. 我们可以用AI解决哪些现有问题？

许多人误认为新技术必须应对全新的挑战。实际上，审视当前商业难题，并探索AI如何帮助解决这些问题至关重要。

2. 我的AI解决方案是否真的能惠及客户？

尽管许多科技公司正进入GenAI领域，但真正有效利用这一技术为客户创造价值的公司寥寥无几。许多AI聊天机器人仍然仅限于肤浅的应用，未能产生实质影响。而能处理复杂用例的企业将在竞争中脱颖而出。

3. 我们的文档准备好了吗？

文档质量对AI实施的成功至关重要。即使是最先进的AI助手，没有适当的记录，也无法理解商业运营。因此，建立全面的知识库是必不可少的。

4. 下一步该怎么做？

- 关注未来：将AI视为提升人类能力和扩大市场份额的工具，而不仅仅是节约成本的手段。

- 推进集成：实施结构化的方法，在内部推进GenAI的集成，鼓励团队在日常工作中使用它。

- 教育相关方：投入培训和研讨会，提高商业领导者和员工对GenAI的认知及技能。

- 识别应用场景：组建专门团队，发现并测试潜在的GenAI应用，确保每个项目都有明确目标和可衡量的结果。

- 评估绩效：建立关键绩效指标，监测GenAI对业务结果的影响，包括客户满意度和成本节约。

5. 为未来变化做好准备：

预见GenAI对劳动市场的影响至关重要。历史表明，颠覆性技术往往创造出比其消灭更多的就业机会。

新技术的实施不断为提升现有操作提供机会，而GenAI的革命潜力在于重新思考整个商业流程。技术领导者必须超越表面用例，识别能确保竞争优势的变革性应用。关键在于，你和你的组织必须全力以赴，将GenAI整合到业务各个层面，而不仅仅是测试其边界。

在这一快速发展的领域，把GenAI作为商业战略的核心元素，将成为未来成功的决定性因素。

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