雪花公司收购TruEra，提升数据云解决方案中的大语言模型可观测性

Home AI News CN 雪花公司收购TruEra，提升数据云解决方案中的大语言模型可观测性

今天，数据生态系统领导者Snowflake宣布达成收购TruEra的最终协议，这是一家创新的人工智能初创公司，专注于测试、调试和监控机器学习（ML）模型及大语言模型（LLM）在生产环境中的应用。虽然此次收购的财务细节未披露，但这一战略举措旨在增强Snowflake的平台，使客户能够利用存储在Snowflake数据云中的数据开发生成和预测性的人工智能应用。Snowflake计划在现有模型和工具的基础上，融入确保这些应用有效且可信的功能。

此次收购标志着Snowflake在其数据云能力提升方面的第六次重要投资，也是其在可观察性领域的第三次重大举措，此前已投资监控解决方案Observe和Metaplane。

TruEra的优势

TruEra成立于2019年，由William Uppington、Shayak Sen和Anupam Datta创办，专注于解决机器学习中的“黑箱”问题，提供强大的可观察性平台。该平台在机器学习模型和应用的整个生命周期内进行评估、调试和监控，从开发到部署。

TruEra最初专注于传统的机器学习可观察性，现已扩展至包括大语言模型。其技术使用户能够分析LLM的输入、输出和中间结果，以确保生成准确和相关的结果，同时减轻幻觉、偏见和有毒内容等风险。此外，TruEra还提供详细的洞察和根本原因分析，帮助团队优化模型性能。

通过与Snowflake的合作，TruEra的技术将增强数据云，为开发下一代AI应用（如问答、摘要和检索增强生成RAG聊天机器人）的用户提供可靠的解决方案，以识别性能差距。整个工程和执行团队，包括创始人在内，将加入Snowflake，由首席执行官Sridhar Ramaswamy领导。

“TruEra的能力增强了我们在AI数据云中目前提供的AI和ML数据治理功能。Snowflake提供集成解决方案，以确保用于训练模型的数据的准确性和可信度。TruEra的可观察性技术将为AI的应用补充和完善这一叙述。”Snowflake在一篇博客中表示。

TruEra的创始人在另一条消息中强调，公司核心价值观—领先的AI研究、丰富的ML部署经验、领域专业知识以及对有效和安全AI应用的承诺—将继续在与Snowflake的合作中发挥重要作用。

端到端AI能力的竞争

虽然TruEra的AI可观察性如何整合进Snowflake的平台尚待进一步明确，但此次收购有望增强Snowflake提供高性能AI应用所需工具的使命，这些应用充分利用其云中的数据。在此合作之前，Snowflake已采取重大措施以简化其生态系统中LLM应用的开发。公司于去年推出了Snowflake Cortex，这是一项完全托管的LLM应用创建服务，并扩展了多种来自Reka和Mistral的开放模型。不久前，Snowflake还新增了对Arctic的支持，这是一款针对复杂企业任务（如SQL和代码生成）优化的开放LLM。

自Ramaswamy担任首席执行官以来，Snowflake对AI的承诺不断加深。这一AI优先战略使公司在与Databricks等竞争对手的竞争中占据有利位置，后者同样专注于开发端到端数据智能能力。Databricks最近收购了MosaicML，并不断增强其AI产品。

OpenAI 与《华尔街日报》出版商新闻集团合作

AI先锋莱昆鼓励新一代开发者：转变思维，超越大型语言模型