雪花Copilot：基于Mistral大型模型的AI助手现已开放公众预览

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在推出Coda生产力平台的集成后，数据云公司Snowflake公布了其新产品Copilot——一款智能SQL（结构化查询语言）查询助手的公共预览版。

Copilot最初在去年Snowflake的Snowday活动中宣布，它结合了Snowflake的专有文本转SQL模型和Mistral的大型语言模型（LLM），旨在生成相关的SQL查询，并帮助用户深入探索数据。Snowflake近期投资了Mistral，以便将其模型套件整合到Cortex服务中，从而增强LLM应用开发的能力。

这次发布展示了Snowflake在CEO Sridhar Ramaswamy的领导下，利用人工智能推动企业数据管理向战略转型。Ramaswamy通过收购Neeva AI加入了公司。

Snowflake Copilot的期待是什么？

Snowflake正在通过使企业能够分析其数据资产并提取有价值的见解，改变数据领域。传统上，提取这些见解需要编写复杂的SQL，过程繁琐且对许多用户并不友好。

新推出的Copilot目前在美国的AWS账户中提供公共预览，解决了这一问题。用户只需在SQL工作表中点击“询问Copilot”按钮，以简单英语提问，助手即可迅速生成所需的SQL代码。

Copilot能够协助完成多种任务，如从多张表中提取数据和修正现有查询。对SQL不熟悉的用户也可以与Copilot对话，以了解数据集结构并提出有洞察力的问题。每个生成的查询都有详细解释，突出所连接的表及其逻辑思路。

通过Cortex服务，Snowflake利用了大量的SQL查询数据和元数据来增强其专有的文本转SQL模型以及Mistral的技术。

“我们的平台每天处理超过四十亿个查询，使我们对复杂数据挑战有了无与伦比的洞察。这一丰富的数据推动了Copilot的开发，帮助我们更好地理解数据分析师面临的困难。”Snowflake AI的高级产品经理Pieter Verhoeven和首席AI工程师Yusuf Ozuysal表示。

未来扩展计划

随着Copilot的公共预览，Snowflake希望收集用户反馈，以优化该工具，尽管发布时间尚未确定。目前Copilot仅限于SQL工作表的使用，未来公司还计划将其扩展到其他产品领域，将其定位为用户不可或缺的资源。

在Dremio和Kinetica等数据公司也在探索自然语言查询的背景下，Snowflake的进展有望提升数据洞察的可获取性，从而加速决策过程。

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