马斯克与勒昆的社交媒体争论：AI研究与公众认知的不同观点揭示

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在阵亡将士纪念日的周末，许多美国人享受着烧烤和清凉饮品之际，Meta首席人工智能科学家Yann LeCun与特斯拉及xAI首席执行官Elon Musk在X.com（前身为Twitter）上展开了一场激烈的讨论。这场争论揭示了快速发展且常常被夸大的人工智能领域面临的重要问题。

争论始于5月26日，LeCun因Musk在推广xAI的招聘信息而发表了尖锐评论。他在推文中写道：“如果你能接受一个声称你工作将在明年解决（没有压力）、宣称你的工作可能会导致人类灭绝并必须停止（6个月假期？）以及在传播疯狂阴谋论的同时声称要‘极严格追求真相’的老板，就请加入xAI。”

Musk迅速反击，质疑LeCun最近的贡献：“你过去五年做了什么‘科学’研究？”LeCun回应道：“自2022年1月以来，已发表超过80篇技术论文。你呢？”

人工智能的先驱：截然不同的遗产

现年63岁的LeCun被视为人工智能的先驱，尤其是在深度学习领域，这一技术支撑着聊天机器人和自动驾驶汽车等应用。1989年，他在贝尔实验室共同撰写了关于卷积神经网络（ConvNets）的奠基性论文，并指出：“如今每一个驾驶辅助系统都使用ConvNets。”

相比之下，52岁的Musk与人工智能界的关系较为紧张，尽管他的公司依赖先进的人工智能技术。他的初创公司xAI旨在开发人工通用智能（AGI），而这一目标被许多专家认为为时尚早。而特斯拉的自动驾驶技术则在很大程度上依赖于LeCun等研究人员早期开发的深度学习技术。

开放科学交流的必要性

LeCun表示：“技术突破不是凭空而来，都是多年科学研究的结果。创新源于共享的研究成果。如果没有这种开放性，进步将会停滞。”

然而，Musk淡化了科学出版的重要性，声称特斯拉不再广泛使用ConvNets进行自动驾驶。LeCun对此提出质疑：“在[全自动驾驶]中，如果不使用ConvNets，怎么实现实时的相机图像理解？”

在企业对于人工智能的透明度日渐下降的背景下，如OpenAI和Google DeepMind等组织，专家们认为，及时和透明的科学出版对该领域的进步至关重要。AI初创公司Hugging Face的联合创始人Clem Delangue评论道：“公开发表突破性研究的科学家对技术进步至关重要，真正有助于改善世界。”

人工智能未来的不同愿景

Meta和xAI在各自的人工智能研发方面均取得了显著进展。Meta最近推出了LLaMA 3，将先进技术整合到Instagram和WhatsApp等平台中，尽管其市场价值正在下降。相反，xAI则庆祝获得60亿美元的融资，而Musk则继续推广他实现AGI的愿景，尽管细节仍不明确。

LeCun与Musk代表了人工智能领域两条有影响力的轨迹，本周末的交流凸显了塑造这一变革性技术未来的公开辩论。随着他们的互动一次又一次地在公众面前展开，人工智能社区和世界都在期待着下一步的发展。敬请关注。

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