人工智能在2022年11月经历了重大变革,已从一种背景技术转变为引领创新的强大颠覆者。如今,我们正迈入生成式AI的下一个阶段,消费者积极参与这一技术,组织也在大规模投资。
生成式AI具有根本改变业务运营的潜力,尤其是对知识工作者。那些能够在这一变革时刻引领潮流的组织,将采取全面的方法,把握新价值机会,同时赋能员工。
自从我成为KPMG美国区人工智能与数字创新的副主席(类似于首席人工智能官CAIO)以来,我在成功与挑战中摸索前行。这段经历让我深刻认识到,在C-suite中拥有一位有能力、有责任感的领导者,能够推动大胆、迅速、且负责任的AI举措的重要性。
关于CAIO职位是否应该由CIO、CTO或CDO等成熟科技领袖担任的讨论非常激烈。我明确的回答是“不”。虽然技术领导者至关重要,但生成式AI的深远影响需要一个能够将技术知识与商业洞察、战略前瞻和创新思维相结合的远见领袖。
尽管目前关于颠覆的炒作似乎有所夸大,但其长期影响是显著的。此角色需要能够理解生成式AI变革本质并调动全体员工的人。当企业从试点项目过渡到广泛的AI整合时,我根据经验总结了三条关键见解。
1. 建立促进快速和负责任创新的治理结构。
在AI快速普及和法规不断演变的背景下,企业必须以安全和道德的方式制定AI战略。新任CAIO的首要任务是实施可信的AI保护措施,促进进展而不是拖延。
CAIO在开展治理举措时应考虑三个关键问题:
- 目前AI在组织中的应用情况如何?
- 是否有关于负责任使用AI的政策,并由谁进行监督?
- 是否有强有力的监控和管理该政策的系统?
在KPMG,我们在十月推出了可信AI框架,成立了可信AI委员会,以指导决策和保持警惕。我们的伦理原则基于十个支柱,包括可持续性、安全性、公平性和隐私保护。虽然每个组织的AI实施方法可能独特,但一个坚实的治理框架对于快速和大胆的创新至关重要。
2. 用AI赋能员工。
超过一半的消费者表示,生成式AI显著影响了他们的职业生活,许多人预计在未来两年将有更大的影响力。这一比例在年轻一代中更高。然而,关于AI将如何重塑职业生涯仍存在不确定性。
组织可以通过提供安全的生成式AI访问权限以及培训和发展机会来缓解员工的顾虑。提高可访问性是激发创新的关键。自上而下的方法可能会忽视员工的宝贵见解。我们发现,一些最佳应用案例恰恰来自那些获得赋权,能够利用生成式AI的员工。
令人振奋的是,许多组织已经在实施或计划为员工提供强制性的生成式AI培训。员工的准备程度将显著影响组织AI战略的成功。CAIO需要有权动员所有人,从一线员工到领导层和董事会,共同开展全面的变革管理和沟通策略。
3. 迅速行动,确立在AI领域的地位。
技术变革的速度非常快,而生成式AI的演变速度超过了以往任何商业技术。现在果断采取行动的公司将获得关键的先发优势。
在这一颠覆的时期,“AI优先”的组织可能会蓬勃发展,而那些反应缓慢的公司则可能在更灵活的竞争者面前挣扎。传统的“快速跟进”策略在近期技术进步面前已显得乏力,未来在生成式AI的世界里可能会变得过时。这对CAIO们来说既是挑战,也是引领组织迈向成功的机会。