AWS推出Mistral开源AI模型，优化Amazon Bedrock体验

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在云服务器提供商竞争格局中，亚马逊网络服务（AWS）首席开发者倡导者唐尼·普拉科索（Donnie Prakoso）在最近的博客文章中宣布了一项与法国初创公司Mistral的新合作。这一合作将开放源代码的大型语言模型（LLMs）引入AWS去年推出的生成式AI应用托管服务——Amazon Bedrock。

Mistral的两个模型——Mistral 7B和Mixtral 8x7B将很快集成到此服务中，尽管具体上线日期尚未公布。

Mistral模型为AWS客户带来的优势

普拉科索强调了Mistral模型的几个主要优点：

- Mistral 7B：该模型旨在高效运作，所需内存极少，但性能强劲。支持多种用例，包括文本摘要、分类、补全和代码生成。

- Mixtral 8x7B：作为更高级的选择，Mixtral采用混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）架构，在文本摘要、问答、文本分类、文本补全及多种语言（如英语、法语、德语、西班牙语和意大利语）的代码生成方面表现卓越。曾被评为全球最佳开放源代码LLM的Mixtral 8x7B，最近被Smaug-72B超越。

将Mistral集成到Amazon Bedrock的原因

AWS选择将Mistral模型整合进Amazon Bedrock，依赖于以下几个关键因素：

1. 性价比：Mistral模型兼具经济实惠和高性能，非常适合寻求高性价比生成式AI解决方案的开发者和企业。

2. 快速推理速度：Mistral模型经过优化，具备低延迟和高吞吐量，能够在生产环境中实现高效扩展，从而提升用户体验。

3. 透明性和可定制性：Mistral致力于透明与定制，帮助组织满足合规要求，并根据特定需求调整模型。

4. 可访问性：Mistral模型旨在服务广泛受众，便于各类组织将生成式AI功能集成到其应用中。

这一战略性整合使AWS能提供全面的AI模型，反映出与竞争对手（如微软件最近在Azure AI Studio中添加Meta的Llama AI模型）的动态相呼应。同时，AWS也在对另一家AI模型提供商Anthropic进行投资，并在内部开发专有的生成式AI基础模型。

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