Atlan获得1.05亿美元融资，致力于通过统一控制平台解决企业“数据混乱”问题

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总部位于旧金山的初创公司Atlan宣布成功完成1.05亿美元的C轮融资，旨在应对企业面临的日益严重的“数据混乱”问题。这轮融资使Atlan的估值超过7.5亿美元，主要来自新加坡的主权财富基金GIC和Meritech Capital，同时也包括现有投资者Salesforce Ventures和PeakXV Partners的支持。Atlan计划利用这笔资金增强其统一控制平台产品，该产品可以整合多样的数据基础设施，从数据平台（如Databricks）到客户关系管理（CRM）工具（如Salesforce 360）均在其列。

Atlan准备扩大其影响力，以满足对高效数据组织日益增长的需求，特别是在人工智能（AI）时代。联合创始人Prukalpa Sankar强调：“首席信息官（CIO）和首席数据官（CDO）越来越多地受到董事会关于他们AI路线的质询。挑战不在于AI模型，而在于获取富含业务背景、可信赖且安全的AI就绪数据。Atlan正在构建数据与AI堆栈的控制平台，将信任和背景融入数字结构中。”

理解Atlan的数据管理策略

“数据混乱”这一概念在各类组织中普遍存在。企业使用多种工具，产生大量的结构化和非结构化数据。这些数据通常散布在各个平台上，包括主要解决方案如Snowflake，而其中仍有大量未被利用的数据孤岛。近期一项研究预测，到2025年，80%的全球数据将由企业存储。

自2020年成立以来，Atlan将各种数据源整合到一个统一的平台上，为用户提供全面的数据资产视图，同时促进团队间的协作。Sankar将该平台形容为“数据团队的家”，强调其在数据工作流管理中的实用性。

Atlan平台的基础是其“元数据湖仓”（Metadata Lakehouse），它与各种关键数据工具和系统连接，以实现高效的元数据同步。这使得各种元数据类型的收集成为可能，包括技术数据位置、用户交互、操作流程和合规信息。

在这个基础层之上，Atlan还建立了一个信任层，提供访问管理、数据分析和分类。个性化模块增强了数据发现能力，提供业务指标词汇表，并支持无代码的数据血缘追溯，使团队能够有效协作并解决数据问题。

Sankar进一步阐述了这些功能，他指出：“数据工程师可以可视化血缘图，评估变更的下游影响，并自动提醒受影响的业务用户。业务团队能够找到可信的数据，利用适合其角色的精选数据产品，而数据治理人员可以制定与数据资产相关的政策，及时提醒合规违规行为。”

数据基础设施领域的快速增长

尽管Atlan在数据基础设施市场的入驻时间较短，但其已建立了稳固的市场地位。特别是在生成式AI兴起后，其服务需求激增。在过去两年中，Atlan的收入增长了七倍以上，吸引了思科、Autodesk、联合利华和纳斯达克等大客户。

Sankar表示：“客户寻求我们帮助准备AI的数据，同时希望在团队间普及数据访问，并向客户提供数据产品。我们日益被认可，不仅是数据目录或发现工具，更是提升数据利用率的元数据控制平台。”

据报道，Atlan平台可将数据从业者在数据发现和理解上花费的时间减少多达95%。与Informatica、Collibra和Alation等竞争对手相比，Atlan声称拥有显著优势，赢得了四分之三的新合同，并提供基于规则的自动元数据管理方法，包括行业领先的AI助手用于元数据创建。

展望未来，Atlan计划利用最近的融资加强产品开发、集成及运营扩展，旨在满足当前市场对有序数据解决方案的需求。

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