CIO们在Nvidia GTC论坛上探讨利用生成性人工智能潜力的策略

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加速企业中的生成AI应用案例

生成AI正在迅速从试点计划过渡到全面生产，在各类企业中取得了可衡量且可靠的成果。首席信息官（CIO）和IT领导者们利用生成AI进行多种应用，从安全日志中的异常检测到通过代码迁移自动化提升开发者生产力。这种广泛的潜力正在被充分利用，以推动显著的生产力提升。

英伟达2024年全球技术大会讨论会亮点

在英伟达2024年全球技术大会的讨论会上，题为“推动企业转型：CIO对生成AI潜力的洞察”，来自英伟达、SentinelOne和ServiceNow的CIO们分享了他们的经验。讨论由英伟达企业AI与自动化副总裁Rama Akkiraju主持，参会的行业领袖包括Sabry Tozin（LinkedIn）、Sonu Nayyar（英伟达）、Sandy Venugopal（SentinelOne）和Chris Bedi（ServiceNow）。

可衡量成果的重要性

小组成员强调，生成AI必须提供可量化的结果并优化运营，才能成功实现从试点到生产的过渡。Tozin指出生成AI通过自动化重复任务来提高工程师的生产力，使开发者能够专注于为企业创造价值的创新项目。Bedi谈到ServiceNow如何利用领域特定语言模型在五个月内将后端工作负担减少14%。他说：“99%的时候，员工得到的是生成AI的响应，显著提高了运营效率。”他还计算出在仅120天内，生成AI带来的年度效益达到了1000万美元，相当于50人的生产力。

CIO们不仅关注可量化的结果，还关注生成AI项目的投资回报率（ROI）。每位小组成员都强调了应对变更管理挑战的必要性，使得结果衡量变得至关重要。

生成AI在产品开发中不断演变的角色

英伟达和SentinelOne讨论了生成AI在产品开发中不断扩展的角色。Nayyar提到，英伟达在多个项目中显著推进了生成AI的实施，包括提升开发者生产力的ChipNeMo和其他代码开发支持工具。Venugopal则概述了SentinelOne如何在其网络安全策略中利用生成AI，强调投资于异常检测以提升其安全运营中心（SOC）的响应能力。

为开展生成AI的组织提供建议

小组成员一致认为，尽早面对组织和技术挑战在AI采用过程中至关重要。Nayyar强调要培养促进实验和创新的文化。小组的关键建议包括：

- 将生成AI视为学习工具：Tozin鼓励组织将生成AI视为技能提升和知识改进的平台，而不仅仅是执行任务的引擎。

- 培养对生成AI的好奇心：Venugopal建议领导者始终对生成AI的进展保持好奇，这有助于缓解顾虑并促进团队参与。

- 优先考虑早期应用案例：Bedi建议尽早识别和尝试具体的应用案例，以了解生成AI如何适应组织需求，从而使试点到生产的过渡更加顺利。

通过采纳这些见解，组织可以有效利用生成AI的潜力，推动生产力和创新的发展。

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