Cohere全新AI指令R+在SageMaker和Azure上线，但尚未在Bedrock发布

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本周早些时候，总部位于多伦多的初创公司Cohere，由前谷歌AI研究人员共同创办，推出了其企业级人工智能大语言模型（LLM）：Command R+。这一公告透露，Command R+在多项常见的AI基准测试中表现优于OpenAI的GPT-4，即驱动ChatGPT的模型。

Command R+现已在微软的Azure云服务上提供，今天也正式上线于亚马逊的SageMaker云平台。

定价结构

在Azure上，使用Command R+的费用为每1,000个tokens输出模型结果收费0.015美元，而输入提示则为每1,000个tokens收费0.003美元。Tokens可以理解为单词或部分单词，开源开发者Simon Willison提供了一个很好的交互示例。

相比之下，SageMaker的定价结构不同，实时推理的费用在每小时82.89美元到146.93美元之间，支持生产环境的部署。

微软对AI模型的承诺

微软在X（前身为Twitter）上自豪地宣布Command R+是“首发于Microsoft Azure”。该公司发布了详细的博客文章，强调其拥有来自Databricks、Hugging Face和OpenAI等多家供应商的1600多个基础模型的庞大库。

微软AI平台的企业副总裁John Montgomery表示：“Command R+旨在帮助企业利用内部数据构建定制和精准的语言模型。”他强调，Command R+结合Cohere的Embed和Rerank功能，将为依赖企业数据的复杂AI应用提供顶级准确性。

云计算AI产品的激烈竞争

微软推出Command R+是其在提供法兰西AI初创公司Mistral大型模型之投资后的最新一步。与此同时，微软持续支持OpenAI，目标是将Azure打造为企业开发者寻找多样化AI模型的首选平台。

另一方面，亚马逊正在积极扩展其Bedrock平台上的模型库，最近新增了Anthropic的Claude 3系列。尽管Command R+尚未在Bedrock上发布，其在AWS SageMaker的上线标志着云计算市场的重要进展。

主要云服务提供商推展更广泛的AI模型选择，反映出其激烈的竞争。提供更多模型的供应商能够更好地满足多样化客户需求，犹如超市用丰富的品牌吸引消费者。

对Cohere而言，入驻重要的云平台和AI开发平台对于业务增长至关重要。这一扩展有望帮助其扩大客户基础，尤其是在报告指出其面临收入增长挑战之际。相比之下，OpenAI则获得了显著的企业客户增长，已达约600,000名订阅用户。

未被纳入Bedrock

Cohere首席执行官兼联合创始人Aidan Gomez在X上承认Command R+未能出现在Amazon Bedrock上，并鼓励用户请求其加入。

在询问Command R+未能出现在Amazon Bedrock的原因时，AWS发言人表示：“AWS不公开产品路线图；但我们致力于为客户提供最流行和最先进的基础模型。与Cohere等模型供应商的合作对我们的使命至关重要，我们期待进一步的合作。”

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