Dataminr推出ReGenAI：实时信息洞察的预测与生成AI结合

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现代生成性人工智能在很大程度上依赖用户输入的提示来产生结果。但如果存在这样一个系统，能够预测最佳提示以生成最佳结果呢？

介绍Dataminr的ReGenAI，这是一种超越传统生成性人工智能的开创性方法。

您准备好使用人工智能代理了吗？

自2009年以来，Dataminr不断增强其实时人工智能平台，早于生成性人工智能普及的时代。在过去的十年中，该公司的技术已演变为帮助联合国、空中客车和戴森等组织通过分析各种数据源来评估潜在风险。

尽管Dataminr以前使用生成性人工智能为检测到的事件提供文本摘要，但ReGenAI将这一能力提升到了新高度。现在，系统可以随着情况的发展实时重生事件警报。

“这是Dataminr的下一次演变，”公司创始人兼首席执行官Ted Bailey表示。

超越提示的界限

Bailey强调，了解事件的发生是非常重要的，但企业和政府需要深入洞察事件的范围和潜在影响。ReGenAI动态检测来自多种数据源的新进展，合成实时信息，并在事件发展过程中更新建议。

“这种生成性人工智能的应用超越了提示，它旨在基于现实世界的关联自动重构，”Bailey解释道。

预测与生成性人工智能的结合

许多现代技术，包括生成性人工智能工具，都会建议用户的下一步操作。然而，Bailey澄清，ReGenAI提供了不同的体验。它不仅仅是将多个生成性人工智能模型连接在一起的代理式方法，而是一个更复杂的系统。

Dataminr已开发出自己的大型语言模型（LLM），这些模型经过十年的历史事件数据训练。“如今，我们所有的模型都是内部开发的，依靠定制与开源的培训，”Bailey分享道。

当事件被检测到时，Dataminr的预测性人工智能模型利用各种数据源创建相关洞察的链条。“在处理实时数据流时，我们会发现事件的发展并使用生成性人工智能进行描述，”他说。

ReGenAI在现有的预测和生成性人工智能模型的基础上，通过实时逻辑帮助用户在任何时刻理解事件的重要性。“这是经典预测性人工智能与生成性人工智能的融合，产生动态、迭代的实时信息，”Bailey总结道。

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